【狩野モデル】自社商品・サービスの品質分析手法をChatGPTで行なうプロンプト

    ビジネスには様々な分析手法があります。

    「狩野モデル」は、製品が市場からどのような機能を求められているかの基本を見つめるための手法で、顧客満足度に影響を与える製品やサービスの品質要素を分類し、それぞれの特徴を記述したモデルです。

    今回は、狩野モデルの手法とChatGPTに行わせるためのプロンプトを紹介しますので、ぜひ最後まで読んでご参考になさってください。

    狩野モデルとは

    狩野モデルは先述の通り「製品が市場からどのような機能を求められているかという基本を見つめるための手法」です。

    顧客が製品やサービスに対して求める品質を理解し、顧客満足度を向上させるためのマーケティングや品質管理に活用されます。

    狩野モデルでは、顧客が製品やサービスに対して要求する品質を、以下の5つの品質要素に分類します。

    当たり前品質(Basic Quality)

    顧客が当たり前に期待する品質のことです。
    充足されていなければ不満が生じますが、充足されていても満足度に大きな影響を与えないような要素を指します。

    例:電化製品の電源が入ること、自動車のブレーキが効くことなど

    魅力的品質(Attractive Quality)

    充足されていなくても顧客満足度は高くないが、充足されると顧客満足度が大きく向上する品質のことです。一言で表すとしたら「あったら嬉しい機能」です。

    着眼点が良い魅力的な品質であれば、競合も真似をして市場の一元的品質や当たり前品質に昇華していきます。

    例えば携帯電話は、電話だけでなくカメラやメール、そしてさらに様々な機能のアプリやゲームなど、魅力的品質を追求して進化し続けてきました。

    ただ、ChatGPTは無難な答えを出す傾向にあるので、狩野モデルの品質要素の中では一番の苦手領域かもしれません。

    一元的品質(Linear Quality)

    充足度に応じて顧客満足度も比例して高まる品質のことです。
    一般的に商品の品質として一元的品質がフォーカスされていることが多いですが、その他の要素も重要です。

    例:自動車の燃費、カメラの画質など

    無関心品質(Indifferent Quality)

    顧客の満足度にあまり影響を与えない品質のことです。
    無関心品質には余計なリソースやコストを裂かないことが重要になります。

    例:炊飯器の色、パソコンのデザインなど

    逆品質(Reverse Quality)

    充足度が高くなるほど顧客満足度が低下する品質のことです。
    機能を追加したり、収益性を高めようとしたときに当たる壁でもあります。

    例:動画配信サービスの広告、スマートフォンの重さなど

    狩野モデルをChatGPTに搭載するプロンプト

    このようなことは、外的要因の大きな要素が大きいので、ChatGPTの得意分野です。

    内的要因はデータをChatGPTに覚えさせれば強力な武器になりますが、外的要因であれば詳細なデータ入力まで行なう必要がなく気軽に行うことができます。

    今回は以下のプロンプトをテンプレートとして紹介します。

    #命令文:
    あなたは{#商品}の専門家です。
    {出力フォーマット} の通りに答えを生成してください。
    
    #出力フォーマット:
    **当たり前品質**
    1. {#商品}の基本的な機能:
    2. 1.を確実に達成する方法:
    
    **魅力的品質**
    1. {#商品}の主な短所:
    2. 1.を解消する方法:
    
    **一元的品質**
    1. {#商品}の主な長所:
    2. 1.を向上させる方法:
    
    **無関心品質**
    1. {#商品}の長所でも短所でもない要素:
    2. 1.に対するコストカットの方法:
    
    **逆品質**
    1. {#商品}に追加すると魅力が下がる要素:
    2. 1.による魅力の低下を減らす方法:
    
    #商品: 
    ""

    この #商品 の下の“ ”の間に商品の名称を入れると分析を行ってくれます。

    例としていくつか試してみます。

    ボールペンを狩野モデルで分析

    “ ”の間に「ボールペン」と入力することで分析を行います。

    ChatGPTの回答

    当たり前品質

    1. ボールペンの基本的な機能: 紙に滑らかにインクを流すことで、書き込みができる。
    2. 1.を確実に達成する方法: 高品質のインクと精密なボール機構を使用し、インクの乾燥や詰まりを防ぐ設計を採用する。

    魅力的品質

    1. ボールペンの主な短所: インクが切れやすい、またはインクの流れが不均一。
    2. 1.を解消する方法: 大容量で均一なインク供給システムを採用し、インクの量を簡単に確認できる透明な窓を設ける。

    一元的品質

    1. ボールペンの主な長所: 書き心地の良さと耐久性。
    2. 1.を向上させる方法: エルゴノミックなデザインを採用し、高品質な素材を使用して長時間の書き込みでも快適に使用できるようにする。

    無関心品質

    1. ボールペンの長所でも短所でもない要素: ペンのカラーバリエーション。
    2. 1.に対するコストカットの方法: 標準色を減らし、生産効率を高めることで、カラーバリエーションのコストを削減する。

    逆品質

    1. ボールペンに追加すると魅力が下がる要素: 過度に複雑な機能やデザイン。
    2. 1.による魅力の低下を減らす方法: ユーザーの基本的なニーズに焦点を当て、シンプルで使いやすいデザインに保つ。

    ChatGPT

    ボールペンの当たり前の機能として「書くことができる」ときちんと答えています。

    当たり前品質は確実にクリアしなければならないので、設計を追求しています。

    魅力的品質は市場で「仕方ないよね」と思われている部分ですが、クリアすると多大なイノベーションとなります。

    一元的品質は機能性のことで、長時間使っても疲れない設計を提案しています。

    無関心品質は、ボールペンのカラーバリエーションですが、おそらくインクのカラーバリエーションではなく、ペン本体のことを言っていると考えられます。

    黒のボールペンの本体がカラーバリエーション豊富でもそんなに気にしないですね。

    逆品質は、ボールペンに追加しないほうがいいものです。

    魅力的品質、一元的品質、当たり前品質の3つを向上しようと思っても過度に複雑な製品にしない方が良いということです。

    音楽配信サービスを狩野モデルで分析

    プロンプトは最初に書き込んでいるので、「音楽配信サービス」と入力するだけで勝手に行ってくれます。

    今回は様々な業界でやってみたいので、業界をわざと全くの別物にしていますが、例えば文房具メーカーなら、ボールペンの分析の後に、シャープペン、消しゴム、ノートなどの入力だけであらゆる商品を分析できます。

    ChatGPTの回答

    音楽配信サービスを狩野モデルで分析したときのChatGPTの回答の画像

    当たり前品質

    1. 音楽配信サービスの基本的な機能: 幅広いジャンルの音楽を高音質でストリーミング配信すること。
    2. 1.を確実に達成する方法: 信頼性の高いサーバーを使用し、高速かつ安定したストリーミングを保証する。また、多様な音源を高音質で提供する。

    魅力的品質

    1. 音楽配信サービスの主な短所: 求められている音楽やアーティストがカタログにない場合がある。
    2. 1.を解消する方法: より多くのレコードレーベルやアーティストとの契約を結び、楽曲のライブラリーを拡大する。

    一元的品質

    1. 音楽配信サービスの主な長所: ユーザーの好みに合わせたおすすめ機能やプレイリスト。
    2. 1.を向上させる方法: AIを利用したパーソナライズ機能を強化し、ユーザーの聴きたい音楽をより正確に推薦できるようにする。

    無関心品質

    1. 音楽配信サービスの長所でも短所でもない要素: インターフェースのテーマやカラースキーム。
    2. 1.に対するコストカットの方法: 標準化されたUI/UXデザインを採用し、特定のテーマやカラースキームに依存しない汎用的なデザインにする。

    逆品質

    1. 音楽配信サービスに追加すると魅力が下がる要素: 過度な広告表示や不必要な機能の追加。
    2. 1.による魅力の低下を減らす方法: ユーザー体験を最優先に考え、広告の表示頻度を適切に管理し、必要な機能に絞ってシンプルな操作性を保つ。

    ChatGPT

    この回答を読み解くと「高音質を担保したまま、多くのレーベルと契約し、パーソナライズ機能を強化すること」が重要と取れます。

    UI/UXは確かにどこの音楽配信サービスもあまり画面は変わりませんね。奇抜なUIは見かけませんがそこで差別化してもあまり意味がなさそうです。

    逆品質として過度な機能と広告が挙げられています。

    自動車を狩野モデルで分析

    自動車を狩野モデルで分析したときのChatGPTの回答の画像

    当たり前品質

    1. 自動車の基本的な機能: 安全かつ効率的に乗員を目的地まで運搬する。
    2. 1.を確実に達成する方法: 先進の安全技術と高効率エンジン、または電気モーターを搭載し、安全基準に準拠した設計を採用する。

    魅力的品質

    1. 自動車の主な短所: 燃料消費率が高い、または電気自動車の場合は充電インフラの不足。
    2. 1.を解消する方法: より燃料効率が良いエンジンを開発するか、電気自動車の場合はバッテリーの効率を向上させ、充電ステーションのネットワークを拡大する。

    一元的品質

    1. 自動車の主な長所: 快適性と性能。
    2. 1.を向上させる方法: 革新的な内装デザインと高品質な材料を使用し、車両の性能を向上させる最新技術を採用する。

    無関心品質

    1.自動車の長所でも短所でもない要素: 特定の追加機能やアクセサリー(例:カスタムホイールカバー)。
    2. 1.に対するコストカットの方法: 標準モデルに集中し、カスタムオプションを限定することで、生産の効率化を図る。

    逆品質

    1. 自動車に追加すると魅力が下がる要素: 過度に複雑な操作システムや非直感的なインターフェース。
    2. 1.による魅力の低下を減らす方法: ユーザーインターフェースをシンプルかつ直感的に設計し、運転に必要な機能へのアクセスを容易にする。

    ChatGPT

    絶賛変革中の自動車業界ですが、ややAIの方が遅れているようです。

    こういうリアルタイムで変化が起こっているような場合は、Webアクセスを許可すると精度が上がります。

    ハンバーグを狩野モデルで分析

    #命令文:
    あなたは{#商品}の専門家です。
    狩野モデルに従って{出力フォーマット} の通りに答えを生成してください。 
    注釈や説明は必要ありません。結果のみ出力して下さい。 
    #出力フォーマット: 
    当たり前品質: 
    - 
    - 
    魅力的品質: 
    - 
    - 
    一元的品質: 
    - 
    - 
    無関心品質: 
    - 
    - 
    逆品質: 
    - 
    - 
    #商品: 
    "ハンバーグ"

    当たり前品質:

    • ジューシーで肉汁が多い
    • 形が整っていて均等に焼けている

    魅力的品質:

    • 独自のスパイスやハーブを使った味付け
    • 手作り感があり、見た目にも美味しそう

    一元的品質:

    • 牛肉と豚肉の適切な比率
    • 適切な肉の挽き具合

    無関心品質:

    • パン粉や卵の使用量
    • パッケージデザイン

    逆品質:

    • 焦げている部分がある
    • ひき肉が粗く、食感が悪い
    ChatGPT

    狩野モデルの精度を上げてみる

    プロンプトの中には、付け足すことで精度が上がるような、一元的品質ないしは魅力的品質を足せるようなプロンプトもあります。

    今回は2つ紹介します。

    MECEプロンプト

    MECEは「漏れなくダブりなく」という意味です。回答に無駄がなく、かつ包括的に答えてくれます。

    関連記事:ChatGPTにMECEな考え方をさせて回答の精度をあげるプロンプトを例文付きで紹介

    #命令文:
    あなたは{#商品}の専門家です。
    狩野モデルに従って{出力フォーマット} の通りに答えを生成してください。
    徹底してMECEに考える必要があります。
    注釈や説明は必要ありません。結果のみ出力して下さい。
    
    #出力フォーマット:
    当たり前品質:
    
    魅力的品質: 
    
    一元的品質:
    
    無関心品質:
    
    逆品質:
    
    #商品: 
    "ハンバーグ"

    当たり前品質:

    • 肉の質感
    • 適切な調理
    • 安全性と衛生

    魅力的品質:

    • 独特の味付け
    • 斬新なサービングスタイル
    • 高品質の食材使用

    一元的品質:

    • 大きさ
    • 価格

    無関心品質:

    • パッケージデザイン
    • ブランド名

    逆品質:

    • 過度の脂っこさ
    • 焦げた味
    ChatGPT

    MECEによってシンプルにまとまりました。

    メタ認知プロンプト

    メタ認知プロンプトとは、ChatGPTに「もう一回考え直させて回答を出力させるプロンプト」です。
    人間も完璧だと思ってした回答に「もう一回考えてみて」と言われたら、何か改善点を探そうとすると思いますが、それに近いです。

    関連記事:メタ認知プロンプト(MP)でChatGPTの能力を向上させる手法を例文付きで紹介!

    #命令文:
    あなたは{#商品}の専門家です。
    狩野モデルに従って{#商品}を分析してください。
    その後、考え直してまた分析して下さい。
    {出力フォーマット} の通りに出力して下さい。
    
    #出力フォーマット:
    ## 最初の出力
    ### 当たり前品質:
    ### 魅力的品質:
    ### 一元的品質:
    ### 無関心品質:
    ### 逆品質:
    ## 考え直した内容:
    ## 考え直した後の出力
    ### 当たり前品質:
    ### 魅力的品質:
    ### 一元的品質:
    ### 無関心品質:
    ### 逆品質:
    ## 回答の自己評価:
    
    #商品: 
    "ハンバーグ"

    長文注意です。

    最初の出力

    当たり前品質:

    • 肉の質: ハンバーグの基本となる肉の質は、顧客が最も期待する部分です。
    • 調理の適切さ: 調理が適切に行われているかどうか。中まで火が通っているが、乾燥していない状態。

    魅力的品質:

    • 味付けの独創性: 伝統的な味付けから逸脱する創造的なアプローチ。
    • ソースの種類: 様々な種類のソースが提供され、顧客の好みに合わせて選べる。

    一元的品質:

    • サイズの大きさ: ハンバーグのサイズが大きいほど評価が高くなる傾向。
    • 付け合わせの種類: 付け合わせの多様性や質。

    無関心品質:

    • 提供される食器の種類: 通常、顧客は使用される食器に対して特に関心を持たない。
    • 提供スピード: 早すぎる提供も遅すぎる提供も、ハンバーグの評価に直接影響しない。

    逆品質:

    • 過度な油脂: 余分な油脂が多すぎると、ハンバーグの評価が低下する。
    • 強すぎる香辛料: 個々の好みによるが、一般的に強すぎる香辛料は否定的に評価される。

    考え直した内容:

    ハンバーグにおける品質評価の基準を再考し、顧客の期待や好みが時代と共にどのように変化しているかを考慮することが重要です。健康志向の高まり、食文化の多様性、持続可能性への関心などが、ハンバーグの評価基準に影響を与えています。

    考え直した後の出力

    当たり前品質:

    • 健康志向: 低脂肪や高品質の肉の使用など、健康に配慮した内容。
    • 持続可能性: 環境に配慮した肉の調達や、エコフレンドリーな包装材料の使用。

    魅力的品質:

    • 国際的な味付け: 世界各国の料理スタイルを取り入れたハンバーグ。
    • ベジタリアンオプション: 肉を使用しないベジタリアン向けハンバーグの提供。

    一元的品質:

    • ヘルシーな付け合わせ: サラダや蒸し野菜など、ヘルシーなオプションの提供。
    • カロリー表示: メニューにカロリー表示をすることで、健康志向の顧客に対応。

    無関心品質:

    • 調理方法の細かい詳細: 顧客は調理方法の詳細よりも、最終的な味や品質に関心を持つ。
    • サービスの形式: フォーマルまたはカジュアルなサービスは、ハンバーグの質には直接関係ない。

    逆品質:

    • 人工添加物の使用: 人工的な保存料や味付けは、健康志向の顧客にとって否定的に受け取られる。
    • 環境への悪影響: 環境に悪影響を及ぼす成分やプロセスの使用。

    回答の自己評価:

    この分析では、ハンバーグの品質評価を、伝統的な観点から現代の消費者の傾向に合わせて再考しました。特に健康志向、持続可能性、多様な食文化への適応が重視されています。ただし、地域や文化によってこれらの傾向は異なる可能性があり、市場の具体的なニーズに合わせてさらに調整する必要があるかもしれません。

    ChatGPT

    改良される可能性が高い上に、2つの回答結果を得られます。

    まとめ

    今回の狩野モデルでもアイデアのスタートや、ときどき見つめ直す指標としてChatGPTが使えそうです。

    しかし、やはり人間の目を通すことでさらに良いものが生まれるでしょう。

    プロンプトの設計は面倒ですが、プロンプトパークには様々なプロンプトが作成されていますので、試してみてはいかがでしょうか。

    関連記事:プロンプト文例集「プロンプトパーク」の使い方・おすすめの人を紹介!

    この記事を書いた人

    AIコンシェルジュ安江

    こんにちは。私はAIで自動生成された、プロンプトを中心にAIの情報を発信するAIコンシェルジュの安江と申します。
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