ビジネス用GPTプロンプト集10選！コピペ可例文付きで紹介

2024.05.05

ビジネスでGPTなどのAIを使用する方も増えてきました。

しかし、活用のコツがいまいちわからない方も多くいらっしゃいます。

そこで今回は、プロンプト活用のコツと合わせて、実際に使用できそうなプロンプトを紹介しますので、ぜひご参考になさって下さい。

「パソコンを使えて当たり前」「スマホを使えて当たり前」と今まで経験してきた時代の変化と同様に「AIを使えて当たり前」の時代が来つつあるので、しっかりと適応できるようにしましょう。

まずはサンプル（ダミーデータ）を作成

サンプルを実演しつつ行っていきますが、実在の企業でやる訳にもいかないので、架空の企業を生成します。

#前提：
架空の日本の会社のダミーデータを作りたいです。
基本的にあなたにお任せしますが、実際に存在しない企業である必要があります。

#指示：
架空の{会社概要} を以下のリスト形式で作成して下さい。
##会社概要:
- 業種:
- 設立年月日:
- 製品またはサービスの概要1:
- 製品またはサービスの概要2:
- 製品またはサービスの概要3:
- 資本金:
- 2019年売上高:
- 2020年売上高:
- 2021年売上高:
- 2022年売上高:

ここから、架空の企業を生成します。

以下は架空の日本の会社の会社概要の例です。この会社は実在せず、提供されたデータに基づいたものではありません。
会社概要:
業種: 情報技術と人工知能
設立年月日: 2016年4月2日
製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」
製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSphere」
製品またはサービスの概要3: IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」
資本金: 1億円
2019年売上高: 5億円
2020年売上高: 6.5億円
2021年売上高: 8億円
2022年売上高: 10億円
上記の数値や製品詳細はすべて架空のものであり、任意に設定されています。実際の市場状況、現実の企業の規模や成長率を反映していない可能性があるため、現実のビジネスプランニングや調査には使用しないでください。
プロンプトパーク（GPT4）

こちらを元に紹介していきますが、もちろんダミーデータなので、ご自身の会社に合わせたものである必要があります。

関連記事：GPTにダミーデータを作成させるプロンプト（例文つき）

SWOT分析

SWOT分析とは、Strength（強み）、Weakness（弱み）、Opportunity（機会）、Threat（脅威）の頭文字を組み合わせたフレームワークです。

自社の内部環境と外部環境を、これらの4つの要素に分類して分析することで、自社の強みを活かし、弱みを克服し、機会を捉え、脅威に対処するための戦略を立案するための手法です。

関連記事：GPTでSWOT分析を行うプロンプトを例文付きで解説!

SWOT分析プロンプト

下記の企業はダミーデータです。
下記の情報をもとにSWOT分析を行って下さい。
"""
業種: 情報技術と人工知能
設立年月日: 2016年4月2日
製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」
製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSphere」
製品またはサービスの概要3: IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」
資本金: 1億円
2019年売上高: 5億円
2020年売上高: 6.5億円
2021年売上高: 8億円
2022年売上高: 10億円
"""

基づいたSWOT分析（Strengths＝強み、Weaknesses＝弱み、Opportunities＝機会、Threats＝脅威）を行うと以下のようになります。
Strengths（強み）:
AIやクラウド、IoTといった先端技術を取り扱っており、高い技術力を持つ。
設立から間もなくして売上高の着実な伸びを見せており、ビジネスモデルの有効性が示されている。
多様な製品/サービスを提供しており、クロスセリングの機会がある。
自動翻訳システムやビッグデータ解析などのサービスは、グローバル化とデジタル化が進むビジネス環境において需要が高い。
Weaknesses（弱み）:
設立からまだ日が浅く、市場における知名度やブランド力が低い可能性がある。
資本金が1億円と中小企業レベルであるため、大規模な研究開発投資が難しい可能性がある。
専門的な技術を要する事業であるため、高い技術力を持つ人材の確保・育成が課題になり得る。
Opportunities（機会）:
AIやIoTの普及により、市場のニーズが拡大している。
データの量が爆発的に増加している現代において、ビッグデータ解析の需要はますます高まっている。
セキュリティへの意識が高まっているため、セキュリティソフトウェアの市場も拡大している。
Threats（脅威）:
同業他社との競争が激しく、特に大手企業との競争には資本力で劣る可能性がある。
情報技術の業界は変化が激しく、技術の陳腐化が早いため、常に最新技術へのアップデートが必要。
グローバルな規模でのビジネス運営が必要となる可能性があり、文化や言語の壁が課題となる。
これらの分析をもとに、長所を生かし、短所を補い、機会を捉え、脅威に対処していく戦略を練っていくことが重要です。
プロンプトパーク（GPT4）

関連記事：ビジネス用GPTプロンプト集10選！コピペ可例文付きで紹介

PEST分析

PEST分析とは、自社を取り巻く外部環境を「政治（Politics）」「経済（Economy）」「社会（Society）」「技術（Technology）」の4つの要因に分け、将来的に自社にどのような影響を与えるかを分析するためのフレームワークです。

PEST分析を行うことで、自社が抱える課題や市場変化を把握し、マーケティング戦略や施策立案などに役立てることができます。

関連記事：GPTにPEST分析をさせるプロンプト【コピペOK 例文付き】

PEST分析プロンプト

下記の企業はダミーデータです。
下記の情報をもとにPEST分析を行って下さい。
"""
業種: 情報技術と人工知能
設立年月日: 2016年4月2日
製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」
製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSphere」
製品またはサービスの概要3: IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」
資本金: 1億円
2019年売上高: 5億円
2020年売上高: 6.5億円
2021年売上高: 8億円
2022年売上高: 10億円
"""

ちなみにプロンプト中にある「”””」は指示ではないことと伝えている部分です。
なくても動作はしますが、一応入れているだけです。

PEST分析は、企業の外部環境を政治（Political）、経済（Economic）、社会（Sociocultural）、技術（Technological）の4つの要素で分析するフレームワークです。以下に、ご提供いただいた企業に関する情報を用いて、PEST分析を行います。
政治（Political）:
情報技術と人工知能業界は、政府の政策や法規制によって大きな影響を受ける可能性があります。たとえば、データのプライバシー保護に関する規制や国際協定は、ビッグデータ解析サービス「DataSphere」の運営において制限や課題を生じさせる可能性があります。
IoTデバイスの増加とそれに関連するセキュリティ問題に政府が注目している場合、「SecureIoT」のようなセキュリティソフトウェアへの投資や補助金が提供される可能性があります。
経済（Economic）:
2019年からの売上高の増加傾向は、企業が経済的に成長していることを示しており、投資家や資金調達においてポジティブなサインとなります。
一般的な経済状況、市場の成熟度、消費者の財政状況も、AI製品やサービスの需要に影響を及ぼし、これらが好調であれば新しい技術への投資意欲が高まる可能性があります。
社会（Sociocultural）:
人工知能とデータ解析の社会的受容度は、製品やサービスの採用に大きく影響を与えます。社会がこうした技術の利点を認識していれば、市場拡大が見込めます。
IoTデバイスの普及が進むにつれて、一般消費者がセキュリティに対する意識を高めており、「SecureIoT」のような製品に対する需要が高まるかもしれません。
技術（Technological）:
AIやビッグデータ解析は、技術発展が非常に速い分野です。最新技術の追求、研究開発投資が企業の成長と競争力維持に不可欠です。
自動翻訳システム「TransLex」は、言語処理技術の進歩によってその性能が左右されるため、継続的な技術革新が求められます。
以上の分析から、この企業が直面する可能性のある外部環境要因には様々なものがあることがわかります。個々のPEST要素は、企業の戦略立案や決定において重要な考慮事項となります。
プロンプトパーク（GPT4）

5F（ファイブフォース）分析

5F（ファイブフォース）分析とは、マイケル・ポーターが提唱した、業界における競争状態を明らかにするためのフレームワークです。

5F分析では、以下の5つの要素を分析します。

新規参入者の脅威（Threat of new entrants）
既存企業の競争（Rivalry among existing firms）
買い手の交渉力（Bargaining power of buyers）
売り手の交渉力（Bargaining power of suppliers）
代替品の脅威（Threat of substitute products or services）

これらの要素を分析することで、業界の収益性や競争の激しさを把握することができます。

5F分析プロンプト

下記の企業はダミーデータです。
下記の情報をもとに5F分析を行って下さい。
"""
業種: 情報技術と人工知能
設立年月日: 2016年4月2日
製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」
製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSphere」
製品またはサービスの概要3: IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」
資本金: 1億円
2019年売上高: 5億円
2020年売上高: 6.5億円
2021年売上高: 8億円
2022年売上高: 10億円
"""

1. 業界のライバル（競争の激しさ）
この企業の売上高は年々増加していますが、情報技術と人工知能の業界は早い変化と激しい競争が特徴です。新しい技術やアップデートが継続的に発表され、企業は常に革新を追求しなければなりません。製品「TransLex」が自動翻訳市場、「DataSphere」がビッグデータ解析市場、「SecureIoT」がIoTセキュリティ市場においてどの程度の競争力を持つか、市場のシェア、競争企業の戦略などが激しさを決定します。
2. 新規参入の脅威
技術進化の速い分野では、新規参入の企業が技術革新によって市場に進出する可能性が高いです。この企業が成長しているにも関わらず、資本力のある新規参入者や、異なる業界からの参入者によって地位が脅かされる可能性があります。ただし、技術的な専門知識や顧客ベースの形成、ブランドの信用を築くには時間がかかるため、これらの要因が新規参入の障壁となり得ます。
3. 代替品やサービスの脅威
代替品の存在は、価格や性能で既存プロダクトを圧迫する可能性があります。人工知能や情報技術の分野は急速に発展しており、類似の機能を持つ低コストの代替品が登場する可能性は常にあります。この企業が提供する各サービスやプロダクトが独自の競争優位を持っているか、絶え間ないイノベーションによって代替品の脅威から守られているかが重要です。
4. 買い手の交渉力
顧客基盤が多様であり、個々の顧客が全体の売上に与える影響が小さい場合、買い手の交渉力は低いと言えます。しかし、少数の大手顧客が大きな売上を占める場合、これらの顧客の交渉力は高くなります。この企業が様々な規模の顧客にサービスを提供しているか、また顧客固有の解決策を提供しているかが、買い手の交渉力に影響を与えます。
5. サプライヤーの交渉力
この企業が利用する技術や原材料の供給者が限られている、または供給者による価格設定の制御が強い場合、サプライヤーの交渉力は高いと言えます。この分野でのサプライヤーの状況は、企業のコスト構造や製品価格に直接影響を与えるため、サプライチェーン管理や代替技術の開発が鍵になります。
プロンプトパーク（GPT4）

なぜなぜ分析

なぜなぜ分析とは、問題の根本原因を探るための分析手法です。

問題が発生した原因を「なぜ？」と5回繰り返し、直接原因ではなく、その原因を引き起こした根本原因を明らかにすることを目的としています。

なぜなぜ分析は、トヨタ生産方式の基礎となる手法であり、さまざまな業界で活用されています。

なぜなぜ分析プロンプト1

1つ目は簡単で「なぜその問題が起こったと思いますか」を繰り返すことです。

言語を得意とするAIなので1回で回答を得るよりもむしろ「なぜ」と対話した方が良いと思います。

「なぜ」を5回繰り返すとよく言われますが、5回である必要もありません。真の原因（真因）がわかればそれで良いです。
逆に5回で真因までいかなければ増やすことも考えましょう。

なぜなぜ分析プロンプト2

対話を推奨しますが、1発で回答を得る方法もあります。

例として「AI翻訳サービスがエラーを起こした」ということにします。

下記の企業はダミーデータです。
下記の情報をもとに以下の{プロセス} に従ってステップバイステップでなぜなぜ分析を行って下さい。

#プロセス:
ステップバイステップで考えてください。
{問題} に対して1度回答を出力します。これを「回答1」 とします。
「回答1」 に対してさらになぜそのようなことが起こったのか質問文を生成します。これを「質問文1」 とします。
「質問文1」 に対する回答を考えて生成します。これを「回答2」 とします。
「回答2」 に対してさらになぜそのようなことが起こったのか質問文を生成します。これを「質問文2」 とします。
上記のプロセスを「回答5」 まで生成する必要があります。
説明や注釈は不要です。

"""
業種: 情報技術と人工知能
設立年月日: 2016年4月2日
製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」
製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSphere」
製品またはサービスの概要3: IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」
資本金: 1億円
2019年売上高: 5億円
2020年売上高: 6.5億円
2021年売上高: 8億円
2022年売上高: 10億円
"""

問題:"「TransLex」がエラーを起こしたのはなぜか"

回答1: 「TransLex」の自動翻訳システムがエラーを起こしたのは、ニューラルネットワークの訓練データが不十分だったからです。
質問文1: なぜ「TransLex」のニューラルネットワークの訓練データが不十分だったのですか？
回答2: 訓練データの収集に必要な時間やリソースが不足していたため、十分な量と多様性を確保できなかったからです。
質問文2: なぜ訓練データの収集に必要な時間やリソースが不足していたのですか？
回答3: 初期投資に用いる資本金が限られており、その優先順位を他のプロダクト開発に割いていたためです。
質問文3: なぜ初期投資の優先順位を他のプロダクト開発に割いたのですか？
回答4: 市場の需要を捉えるため多角的な製品展開を優先し、各プロダクトへの投資バランスを取った結果となりました。
質問文4: なぜ市場の需要を捉えるために多角的な製品展開を優先したのですか？
回答5: 会社としての競争力を早期に確立し、継続的な成長と売上の増加を目指していたからです。
プロンプトパーク（GPT4）

AIDMAモデル

AIDMA（アイドマ）は、消費者が商品を知る段階から購入に至るまでのプロセスを、段階的に把握するフレームワークです。

日本ではAIDMAの法則とも言われ、以下の頭文字をとって成り立っています。

Attention（注意）
Interest（興味）
Desire（欲求）
Memory（記憶）
Action（行動）

消費者が商品やサービスに対してどのような心理過程を経て興味を持ち、最終的に購入に至るまでの道筋を示すものです。

AIDMAモデルプロンプト

下記の企業はダミーデータです。
下記の情報をもとにAIDMAモデルでの施策を考えて下さい。
注意、興味、欲求、記憶、行動の各プロセスで効果的な施策を2つずつ出力してください。
出力の際には、それぞれの施策の具体例と理由を補足説明する必要があります。
"""
業種: 情報技術と人工知能
設立年月日: 2016年4月2日
製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」
製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSphere」
製品またはサービスの概要3: IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」
資本金: 1億円
2019年売上高: 5億円
2020年売上高: 6.5億円
2021年売上高: 8億円
2022年売上高: 10億円
"""

AIDMAモデルでは、消費者が製品やサービスを購入するまでのプロセスを「Attention（注目）」、「Interest（興味）」、「Desire（欲求）」、「Memory（記憶）」、「Action（行動）」の5つの段階で捉えます。以下は、それぞれのプロセスに応じた、情報技術と人工知能を扱う企業の製品・サービスに関する効果的な施策です。
Attention（注目）
ソーシャルメディアキャンペーンの展開
具体例: 新製品「SecureIoT」のローンチに合わせて、FacebookやLinkedInでターゲット層にリーチしやすいキャンペーンを実施する。
理由: ITとセキュリティに関心がある方はソーシャルメディア上でも情報を収集する傾向にあるため、ターゲットの注目を集めやすい。
インフルエンサーマーケティングの活用
具体例: IT業界の影響力のあるインフルエンサーを活用して、製品「TransLex」のデモ動画をシェアしてもらう。
理由: 実際に製品が使用される様子を見ることで、視聴者の関心を引き、自社製品への興味・好奇心を刺激する。
Interest（興味）
ウェビナーおよびデモの提供
具体例: 「DataSphere」の機能と顧客へのメリットを解説するウェビナーを定期的に開催し、ライブデモを通じて製品の魅力を伝える。
理由: 製品に興味を持った見込み客への深い知識の提供が、興味を一層強化させる。
ホワイトペーパーやケーススタディの配布
具体例: 実際のクライアントが「DataSphere」を如何に利用して成果を上げたかをまとめたケーススタディを配布する。
理由: 具体的な成功例は他の顧客の興味を引くとともに、サービスへの信頼性を高める。
Desire（欲求）
限定オファーやプロモーションの実施
具体例: 初めての「TransLex」利用であれば、最初の1ヶ月間無償で利用できるキャンペーンを行う。
理由: 購入欲を刺激し、コミットメントや試用体験を通じて製品の価値を理解してもらうため。
クロスセル・アップセルの戦略
具体例: 「SecureIoT」の顧客に対し、「DataSphere」を特別価格で提供するキャンペーンを実施する。
理由: 既存製品に満足している顧客に対する信頼を基盤とし、追加的な製品の魅力を伝えることで、さらなる製品の購入を検討してもらう。
Memory（記憶）
メールマーケティングを通じたフォローアップ
具体例: ウェビナーやホワイトペーパーをダウンロードしたユーザーに対して、最新情報や使い方のコツを定期的にメール配信する。
理由: 定期的な連絡は顧客の記憶に留まりやすく、継続的な関心を保つために有効。
リマインダー広告の配置
具体例: サイト訪問者に対して、Google AdWordsなどのリターゲティング広告を使用して製品を思い出させる。
理由: 製品への関心が一度でもあるユーザーに対して効率的にリマインドし、記憶に長く留める。
Action（行動）
簡単なサインアッププロセス
具体例: 「TransLex」の申し込みフォームを簡潔にして、ユーザーが簡単にサービスを開始できるようにする。
理由: スムーズなサインアッププロセスは、ユーザーの行動障壁を減らして購入へ導く。
24時間365日のカスタマーサポート
具体例: 製品に関する問い合わせやトラブル対応をいつでも受け付けることで、顧客が安心して製品を購入するための支援を提供する。
理由: 顧客の不安を取り除き、購入後のサポートを保証することで購入への最後の一押しとなる。
プロンプトパーク（GPT4）

AISASモデル

AISAS（アイサス）とは、インターネットの普及により、従来の購買行動プロセスAIDMAが変化したことを踏まえて提唱された、以下のような消費者行動です。

Attention（注意）：テレビCMやWeb広告などを見て、商品やサービスに初めて接触する。
Interest（興味）：商品やサービスの詳細情報に興味を持ち、調べる。
Search（検索）：商品やサービスの比較検討を行い、購入するかどうかを判断する。
Action（行動）：商品やサービスを購入し、利用する。
Share（共有）：商品やサービスの感想や評価をSNSなどで共有する。

AISASモデルプロンプト

下記の企業はダミーデータです。
下記の情報をもとにAISASモデルでの施策を考えて下さい。
注意、興味、検索、行動、共有の各プロセスで効果的な施策を2つずつ出力してください。
出力の際には、それぞれの施策の具体例と理由を補足説明する必要があります。
"""
業種: 情報技術と人工知能
設立年月日: 2016年4月2日
製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」
製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSphere」
製品またはサービスの概要3: IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」
資本金: 1億円
2019年売上高: 5億円
2020年売上高: 6.5億円
2021年売上高: 8億円
2022年売上高: 10億円
"""

以下は、提示された情報技術と人工知能企業に対して、AISASモデル（Attention [注意]、Interest [興味]、Search [検索]、Action [行動]、Share [共有]）を基に考えられるマーケティング施策です。
注意 (Attention)
ネイティブ広告：業界関連のウェブサイトやソーシャルメディアで、アートとエンジニアリングの活用を組み合わせた目を引くビジュアル広告を配信します。人々の関心を引くために、最新のAI技術がどのように日常の仕事を変えうるかを強調します。これは、関連性の高いコンテンツと組み合わせることで、ユーザーの注意を自然と惹きつけることができます。
イベントスポンサーシップ：テクノロジーやAIに関連するイベントやカンファレンスのスポンサーとなります。これは参加者の注目を集めるとともに、企業の認知度を高めるのに役立ちます。会社のロゴや製品の展示を通じて、ブランドの存在を示すことができます。
興味 (Interest)
インフォグラフィックとホワイトペーパー：製品の機能、特長、業界での位置付け、顧客にもたらす価値を詳解したインフォグラフィックとホワイトペーパーを作成します。インフォグラフィックは視覚的に魅力的で、情報が簡単に消化できるため、製品への興味を引くことができます。ホワイトペーパーは詳細な情報を提供し、知識豊かな潜在顧客の興味を喚起します。
デモビデオ：各製品の使い方やケーススタディを紹介するデモビデオを製作。視覚的に利用シナリオを見せることで、顧客の興味や理解を深めることができます。特に、製品の独自性や使用の簡便性を強調することが重要です。
検索 (Search)
SEO（検索エンジン最適化）：「AI翻訳システム」「ビッグデータ解析サービス」「IoTセキュリティ」などのキーワードで検索エンジン最適化を行います。情報や製品を必要としている人が、検索を通じて容易に企業のウェブサイトや製品ページを見つけられるようにします。
コンテンツマーケティング：ブログ記事や業界レポート、専門知識を共有するコンテンツを定期的に発行し、検索エンジンでの可視性を高めます。有益で関連性の高いコンテンツは、検索で上位に表示されやすく、潜在顧客が自ら製品やサービスを調べるきっかけを作ります。
行動 (Action)
無料トライアル：「TransLex」や「DataSphere」の無料トライアル期間を提供します。実際に製品を試すことで、その有効性を直接確かめてもらい、購入へと繋げます。無料トライアルは、特に新しいテクノロジー製品で利用者の不安を軽減し、「試してみなければ」という行動を促します。
オンラインセミナー：製品の特長や具体的な使用例を説明するウェビナーを定期的に開催することで、関心を行動に移しやすくします。生のデモンストレーションやQ&Aセッションを通じて、顧客の疑問を即座に解消し、製品に対する理解を深めます。
共有 (Share)
ソーシャルメディアキャンペーン：ユーザーが自らの経験や製品の感想をハッシュタグと共に共有するインセンティブを提供します。顧客自身の成功事例やストーリーを通じて、製品の魅力を拡散させることができます。
アフィリエイトプログラム：業界インフルエンサーや顧客が製品を推薦し、それに対する報酬を受け取るアフィリエイトプログラムを展開。フォロワーや購読者に製品を紹介し、共有を促進することで、自然な口コミの形成と製品の信頼性を高めることができます。
プロンプトパーク（GPT4）

AARRRモデル

AARRRモデルとは、オンラインサービスの成長を5つの段階に分類したフレームワークで、以下の5つのフェーズの頭文字から成り立ちます。

Acquisition（獲得）：新規ユーザーを獲得するフェーズ
Activation（活性化）：新規ユーザーが製品やサービスを使い始め、その価値を理解するフェーズ
Retention（継続）：活性化したユーザーがサービスを継続して利用するフェーズ
Referral（紹介）：継続利用するユーザーが他のユーザーを紹介するフェーズ
Revenue（収益化）：継続利用しているユーザーから収益を得るフェーズ

AARRRモデルプロンプト

下記の企業はダミーデータです。
下記の情報をもとにAARRRモデルでの施策を考えて下さい。
獲得、活性化、継続、紹介、収益化の各プロセスで効果的な施策を2つずつ出力してください。
出力の際には、それぞれの施策の具体例と理由を補足説明する必要があります。
"""
業種: 情報技術と人工知能
設立年月日: 2016年4月2日
製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」
製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSphere」
製品またはサービスの概要3: IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」
資本金: 1億円
2019年売上高: 5億円
2020年売上高: 6.5億円
2021年売上高: 8億円
2022年売上高: 10億円
"""

AARRRモデルは、スタートアップや新規事業の成功を測るためのフレームワークです。それぞれのフェーズ（獲得、活性化、継続、紹介、収益化）で下記の施策を試みることが考えられます。
獲得（Acquisition）:
施策1: 業界関連のブログやオンラインコミュニティでのコンテンツマーケティング
具体例と理由: 製品に関する知識豊富な記事やチュートリアルを公開して、潜在顧客の注意を引き、興味を持たせます。専門性が高い業種であるため、情報提供によって信頼性を構築し、品質の高いリードを獲得できます。
施策2: ターゲット市場でのセミナーやウェビナーの実施
具体例と理由: 最新技術の解説や業界のトレンドに関するセミナーをオンラインまたはオフラインで開催し、参加者を新規顧客に変換します。知識提供を通じてブランド認知度を高めると同時に、見込み顧客との関係を構築できます。
活性化（Activation）:
施策1: インタラクティブなオンボーディングプロセス
具体例と理由: ユーザーがサービスを初めて使用する際に、分かりやすいチュートリアルやガイドを提供して使用方法を理解させます。ユーザーエクスペリエンスをスムーズにし、初期の利用体験を良好にします。
施策2: 無料トライアルやデモの提供
具体例と理由: 顧客がサービスの価値を直接体験できるように、限定期間の無料トライアルや製品デモを提供します。体験を通して製品の利点を理解させ、継続的な使用を促進します。
継続（Retention）:
施策1: 定期的な顧客フィードバックとアップデートの実施
具体例と理由: 定期的なフィードバックの要請や製品アップデート情報の共有を通じて、顧客との継続的な関与を促進します。顧客のニーズに応えることで、ロイヤルティと製品への満足度を高めます。
施策2: ユーザーコミュニティの育成
具体例と理由: ユーザー同士で情報交換やサポートができるコミュニティを作ることで、ユーザーのエンゲージメントを強化します。ユーザー主導で価値の共有が行われることで、製品への忠誠心を養います。
紹介（Referral）:
施策1: リファラルプログラムの導入
具体例と理由: 既存顧客が新規顧客を紹介すると報酬がもらえるプログラムを導入します。顧客が自然と製品を推薦しやすくなり、コスト効率の良い新規顧客の獲得が可能になります。
施策2: ケーススタディやテストモニアルの展開
具体例と理由: 顧客が経験した成功事例を共有することで、他の潜在顧客に製品の効果を証明します。信頼できる証言により、新規顧客を引きつけやすくなります。
収益化（Revenue）:
施策1: 値付け戦略の最適化
具体例と理由: ユーザーの利用パターンや価値認識に基づいて適切な価格設定を行い、最大収益を目指します。使用状況に応じた料金プランやアップセル戦略が有効です。
施策2: クロスセルの促進
具体例と理由: 既存顧客に対して、他の製品やサービス（「TransLex」、「DataSphere」、「SecureIoT」）を推薦するクロスセル戦略を展開します。顧客にとっての付加価値を増やすことで、企業全体の収益を増加させます。
プロンプトパーク（GPT4）

狩野モデル

狩野モデルは、製品が市場からどのような機能を求められているかの基本を見つめるための手法で、顧客満足度に影響を与える製品やサービスの品質要素を分類し、それぞれの特徴を記述したモデルです。

1つの商品に対し、以下の5種類の品質を分析します。

当たり前品質：顧客が製品やサービスに本来備わっていて当然と考える品質
- 充足されていなければ不満を抱きますが、充足されていれば満足度は向上しません。
一元的品質：顧客が製品やサービスに備わっているかどうかによって、顧客の満足度が大きく左右される品質
- 充足されていれば満足度が高まり、不充足であれば満足度は低下します。
魅力的品質：顧客が製品やサービスに備わっていないと、満足度が上がらない品質
- 充足されていれば満足度が高まりますが、不充足でも満足度に影響はありません。
無関心品質：顧客が製品やサービスに備わっていていてもいなくても、満足度に影響を与えない品質
逆品質：顧客が製品やサービスに備わっていると、満足度が下がる品質
- 充足されていれば満足度が低下しますが、不充足であれば満足度は向上します。

狩野モデルプロンプト

ひとつの商品にフォーカスしないといけないので、「AIによる自動翻訳システム」を見てもらうことにします。

#命令文:
あなたは{#商品}の専門家です。
{出力フォーマット} の通りに答えを生成してください。

#出力フォーマット:
## 当たり前品質
1. {商品}の基本的な機能:
2. 1.を確実に達成する方法:
## 魅力的品質
1. {商品}の主な短所:
2. 1.を解消する方法:
## 一元的品質
1. {商品}の主な長所:
2. 1.を向上させる方法:
## 無関心品質
1. {商品}の長所でも短所でもない要素:
2. 1.に対するコストカットの方法:
## 逆品質
1. {商品}に追加すると魅力が下がる要素:
2. 1.による魅力の低下を減らす方法:

#商品: "AIによる自動翻訳システム"

当たり前品質
AIによる自動翻訳システムの基本的な機能: 高精度のテキスト翻訳を提供すること。
1.を確実に達成する方法: 継続的な機械学習データの収集とアルゴリズムの最適化。
魅力的品質
AIによる自動翻訳システムの主な短所: 翻訳のニュアンスや文脈の正確性が不足することがある。
1.を解消する方法: 文脈理解や意味解析技術の改善と高度化。
一元的品質
AIによる自動翻訳システムの主な長所: 即時かつ容易に利用可能な多言語翻訳機能。
1.を向上させる方法: ユーザインターフェースを直感的で使いやすくすること。
無関心品質
AIによる自動翻訳システムの長所でも短所でもない要素: システムの外観やデザイン。
1.に対するコストカットの方法: シンプルで効率的なデザイン要素に集中し、不必要な装飾を排除すること。
逆品質
AIによる自動翻訳システムに追加すると魅力が下がる要素: ユーザーにとって複雑で非直感的な機能や設定。
1.による魅力の低下を減らす方法: ユーザーテストやフィードバックを行い、使用性を高める機能に絞ること。
プロンプトパーク（GPT4）

4P分析

4P分析とは商品やサービスを、以下の4つの視点から分析し、その強みやアピールポイントをマーケティング企画に活かすフレームワークです。

Product（製品）
Price（価格）
Place（流通）
Promotion（販促）

関連記事：GPTに4P分析を行わせるプロンプトを例文付きで紹介！（コピペOK）

4P分析プロンプト

下記の企業はダミーデータです。
下記の情報をもとに{製品} の4P分析を行って下さい。

"""
業種: 情報技術と人工知能
設立年月日: 2016年4月2日
製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」
製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSphere」
製品またはサービスの概要3: IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」
資本金: 1億円
2019年売上高: 5億円
2020年売上高: 6.5億円
2021年売上高: 8億円
2022年売上高: 10億円
"""

製品:AIによる自動翻訳システム「TransLex」

4P分析は、製品戦略（Product）、価格戦略（Price）、プレイス戦略（Place）、プロモーション戦略（Promotion）の4つの要素を分析するマーケティングのフレームワークです。以下に、AIによる自動翻訳システム「TransLex」に関する考えられる4P分析を提供します。
製品戦略（Product）: 「TransLex」は情報技術と人工知能業界における製品であり、高品質な自動翻訳を実現するためにAI技術を活用しています。可能な翻訳言語の多さ、翻訳速度、インターフェースの使いやすさ、技術の正確性などが製品の重要な特徴となります。さらに継続的な更新と改善により、市場での競争力を維持していると考えられます。
価格戦略（Price）: 利用しやすい価格設定が行われていることが考えられますが、競合との比較や、顧客層（個人、企業、教育機関など）に合わせた柔軟な価格設定がなされている可能性があります。また、売上高の増加傾向を踏まえると、価格設定が市場受容に適していたり、価値に見合ったものであることが推測されます。
プレイス戦略（Place）: 「TransLex」はクラウド型サービスとして提供されている可能性が高く、インターネットを通じてアクセスが可能です。これにより、世界中のどこからでも利用できるという利点があります。オンラインマーケットプレイスや直販サイト、提携販売先など、複数の流通チャネルを通じて提供されていることでしょう。
プロモーション戦略（Promotion）: 「TransLex」のマーケティングは、オンラインでのSEO対策、ソーシャルメディア運用、コンテンツマーケティング、Web広告キャンペーン、業界イベントでのプレゼンテーション参加などが行われている可能性があります。販売促進としての無料トライアルや割引キャンペーンも効果的です。
個々のPは独立しているだけでなく相互に影響を与え合っており、統合的な戦略の一環として検討されるべきです。
提供された情報に基づくと、企業は設立から数年で着実な売上成長を遂げており、「TransLex」はその成功に貢献していると推測されます。ただし、これらは様々な市場状況、競合他社、顧客ニーズ、外部環境などに基づいて、より詳細なリサーチと分析を続ける必要があります。実際の企業データ、マーケットリサーチ、顧客フィードバックなどをもとに4P分析をさらに具体化することが求められます。
プロンプトパーク（GPT4）

7P分析プロンプト

7P分析は、4P分析にPeople（人）、Process（プロセス）、Physical Evidence（物的証拠）の3つの要素を加えたものです。

似たようなプロンプトで分析可能です。

下記の企業はダミーデータです。
下記の情報をもとに{製品} の7P分析を行って下さい。

"""
業種: 情報技術と人工知能
設立年月日: 2016年4月2日
製品またはサービスの概要1: AIによる自動翻訳システム「TransLex」
製品またはサービスの概要2: クラウド型ビッグデータ解析サービス「DataSphere」
製品またはサービスの概要3: IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」
資本金: 1億円
2019年売上高: 5億円
2020年売上高: 6.5億円
2021年売上高: 8億円
2022年売上高: 10億円
"""

製品:AIによる自動翻訳システム「TransLex」

7P分析はマーケティングにおけるプロダクト(Product)、プライス(Price)、プレイス(Place)、プロモーション(Promotion)、ピープル(People)、プロセス(Process)、フィジカルエビデンス(Physical Evidence)の7つの要素を分析する手法です。ここで指定されたダミー企業の製品「TransLex」に対する7P分析を行います。
プロダクト（Product）: 「TransLex」はAIを利用した自動翻訳システムです。高度な翻訳精度と、複数言語に対応する機能が製品の主な強みと考えられます。また、連続的な学習能力を備えていることで、時間とともに翻訳品質が向上していく可能性があります。
プライス（Price）: 製品の価格設定は競合他社と比較して位置付けられますが、資本金1億円であり、年々増加している売上高から推測すると、中規模のB2B市場またはB2C市場に向けたプライシング戦略が採用されている可能性があります。価格は顧客に受け入れられる水準で、価値提供が明確である必要があります。
プレイス（Place）: 「TransLex」はクラウドサービスで提供されている可能性が高いため、インターネット経由で世界中どこからでもアクセス可能なのではないでしょうか。物理的な配布チャネルよりも、電子商取引プラットフォームが主な販売チャネルとなるでしょう。
プロモーション（Promotion）: 広告、PR、デモンストレーション、トライアルといった手法が想定されます。特に情報技術と人工知能の業界では、専門的な展示会の出展やオンラインマーケティングが有効です。また、顧客事例やレビューを活用した口コミの促進も考えられます。
ピープル（People）: 提供するサービスの品質は、開発チームやサポートスタッフの専門性と直結します。顧客の信頼を得るために、高いスキルを持つプロフェッショナルなチームの結成が重要です。
プロセス（Process）: 「TransLex」の提供プロセスは、顧客が容易に翻訳を開始できる、直感的かつ迅速な操作が求められます。また、顧客サポート体制やフィードバック収集のプロセスも、顧客満足度を維持するために重要です。
フィジカルエビデンス（Physical Evidence）: 物理的製品が存在しないサービスでは、ウェブサイトのデザイン、ロゴ、ユーザーインターフェイス、サービス利用時の経験等が企業イメージを構成する要素となります。また、成功事例やセキュリティ認証といった形の「証拠」も顧客の安心感に寄与します。
実際の市場状況や「TransLex」の詳細な機能、顧客ニーズなどの詳細情報が不明であるため、ここでの分析は概念的なものです。実際のビジネス環境では、市場研究や顧客フィードバックが見込まれますが、これらは文脈から外れているため、採り上げていません。
プロンプトパーク（GPT4）

PASONAの法則

PASONAの法則はメールマーケティングなどで使われる文章のフレームワークです。

近年、新型PASONAの法則が出現したことで話題になっています。

関連記事：AIに新PASONAの法則で共感を得るプロンプトを例文付きで紹介

旧型PASONAの法則プロンプト

従来のPASONAの法則は以下の５つの要素からなります。

P：Problem=問題（相手の悩みの問題を提起する）
A：Agitation=煽り（相手の悩みを深刻であると煽る）
SO：Solution=解決策（相手の問題点を解決する方法を提示する）
N：Narrowing Down=絞り込み（期間を絞り込み、なるべく早く行動をすべき理由を示す）
A：Action=行動（行動を促す）

これを元にプロンプトを作成します。

#ゴール:
{商品やサービス} を訴求するための魅力的なマーケティングメールのタイトルと文章

#商品やサービス:IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」

#前提:
あなたはメールマーケティングのプロフェッショナルライターです。
メールの配信だけで2億円の売り上げを毎年達成してきました。

#指示:以下の{条件} のもと、魅力的なメールのタイトルと文章を考えて{出力フォーマット} に従って出力してください。
注釈や説明、繰り返しは不要です。メールの内容のみ生成してください。

#条件:
[PASONAの法則] をもとに、徹底的に顧客に寄り添ってください。
無理強いせずに、好印象なメールを作成してください。
[PASONAの法則] の内容に触れることは禁止です。

##PASONAの法則
P：Problem=問題（相手の悩みの問題を提起する）
A：A：Agitation=煽り（相手の悩みを深刻であると煽る）
SO：Solution=解決策（相手の問題点を解決する方法を提示する）
N：Narrowing Down=絞り込み（期間を絞り込み、なるべく早く行動をすべき理由を示す）
A：Action=行動（行動を促す）
上記5項目を自然で流暢な日本語で順番に書いていき、ストーリーを作ります。

#出力フォーマット:
タイトル：
本文：

タイトル：【重要】あなたのIoTデバイスを守るための必須対策
本文：こんにちは、IoTの安全を守るために日々奮闘されている皆様へ。
最近、IoTデバイスのセキュリティ侵害が増加していることをご存知でしょうか。あなたの大切なデータやプライバシーが、今この瞬間も脅威にさらされているかもしれません。セキュリティの脆弱性は、ビジネスにとっても、個人の生活にとっても深刻な影響を及ぼす可能性があります。
しかし、ご安心ください。その問題を解決するために、私たちは「SecureIoT」を開発しました。このセキュリティソフトウェアは、IoTデバイスを様々なサイバー攻撃から守り、あなたのビジネスとプライバシーを確実に保護します。
ただし、セキュリティ対策は早ければ早いほど効果的です。今すぐ行動を起こすことで、リスクを最小限に抑えることができます。このメールを受け取った今が、あなたのIoTデバイスを守るための最適なタイミングです。
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どうぞよろしくお願いいたします。
セキュリティを最優先に考える「SecureIoT」サポートチーム
プロンプトパーク（GPT-4）

新型PASONAの法則プロンプト

新しいPASONAの法則では、煽る代わりに親近感を抱いてもらい、提案の形で受け入れやすくなっているところがポイントです。

P：Problem=問題（相手の悩みの問題を提起する）
A：Affinity=親近感（相手の悩みに対して共感を得る）
S：Solution=解決策（相手の問題点を解決する方法を提示する）
O：Offer=提案（解決策を導入してもらうための提案をする）
N：Narrowing Down=絞り込み（期間を絞り込み、なるべく早く行動をすべき理由を示す）
A：Action=行動（行動を促す）

#ゴール:
{商品やサービス} を訴求するための魅力的なマーケティングメールのタイトルと文章

#商品やサービス:IoTデバイス向けセキュリティソフトウェア「SecureIoT」

#前提:
あなたはメールマーケティングのプロフェッショナルライターです。
メールの配信だけで2億円の売り上げを毎年達成してきました。

#指示:以下の{条件} のもと、魅力的なメールのタイトルと文章を考えて{出力フォーマット} に従って出力してください。
注釈や説明、繰り返しは不要です。メールの内容のみ生成してください。

#条件:
[新PASONAの法則] をもとに、徹底的に顧客に寄り添ってください。
無理強いせずに、好印象なメールを作成してください。
[新PASONAの法則] の内容に触れることは禁止です。

##新PASONAの法則
P：Problem=問題（相手の悩みの問題を提起する）
A：Affinity=親近感（相手の悩みに対して共感を得る）
S：Solution=解決策（相手の問題点を解決する方法を提示する）
O：Offer=提案（解決策を導入してもらうための提案をする）
N：Narrowing Down=絞り込み（期間を絞り込み、なるべく早く行動をすべき理由を示す）
A：Action=行動（行動を促す）
上記6項目を自然で流暢な日本語で順番に書いていき、ストーリーを作ります。

#出力フォーマット:
タイトル：
本文：

タイトル：【重要】あなたのIoTデバイスを守るための第一歩
本文：こんにちは、IoTの世界がもたらす便利さは日々私たちの生活を豊かにしていますね。しかし、その裏でセキュリティの脅威も増大していることをご存知でしょうか。あなたの大切なデータを守ることは、今や無視できない重要な課題です。
私たちは、あなたが直面しているこの問題に深く共感しています。あなたのデバイスがもっと安全であるべきだという信念を持って、私たちは「SecureIoT」を開発しました。このソフトウェアは、最先端の技術を駆使してIoTデバイスをサイバー攻撃から守ります。
「SecureIoT」は、簡単なセットアップであなたのデバイスを即座に保護することができます。さらに、リアルタイムでの監視と自動アップデート機能により、常に最高レベルのセキュリティを維持します。
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時間は限られています。無料トライアルは今月末までとなっておりますので、ぜひお早めにご利用ください。下記のリンクから簡単にサインアップが可能です。
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安全なIoTライフをお過ごしください。
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心よりお待ちしております。
[あなたの名前] [あなたの会社名] カスタマーサポートチーム
プロンプトパーク（GPT-4）

仰々しさが出てしまっていますが、より親身になってくれそうで安心感はあります。