ChatGPTにMECEな考え方をさせて回答の精度をあげるプロンプトを例文付きで紹介
MECE(ミーシー)とは、“Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive”の略語で、直訳すると「相互に排他的かつ完全な全体」という意味です。
要は「もれなくダブりなく」という意味合いで使われます。
今回は、ChatGPTにMECEな考え方をしてもらうプロンプトを紹介しますので、ぜひご参考になさってください。
関連記事:プロンプト集「プロンプトパーク」とは?ChatGPTや他のサービスとも比較!
INDEX
MECEのプロンプトの例文
プロンプト自体は非常に簡単で、以下の文言です。
[変数]に関して、MECEの原則を適用し、確実な分析を行ってください。
ここの変数に分析したいことなどを入力するだけです。
扱いづらければ、以下のような改良版もあります。
#指示:
{変数} に関して、MECEの原則を適用し、確実な分析を行ってください。
#変数:
(ここに入力)
長文だとこちらの方が良さそうですね。
ChatGPTの使い方をMECEで分析
MECEの前に、通常の聞き方でどうなるかをみてみましょう。
「ChatGPTの使い方を教えて」と聞いてみました。
使用したモデルはGPT-4のData Analysis、DALL-E、Webアクセスを省いたChatGPTクラシックです。
ChatGPT Classicとして、私は特定の分野やタスクに特化しています。一般的なChatGPTの使い方をご案内しますが、私の機能や専門性に関して特定の質問があれば、それについてもお答えします。
ChatGPTの基本的な使い方
1.質問をする:
- 日常的な質問から専門的なトピックまで、幅広い質問に答えることができます。
- 例: 「地球温暖化について教えてください」、「Pythonのリスト操作方法を教えて」
2.文章作成の支援:
- 物語、詩、ビジネスメール、技術ドキュメントなど、さまざまな種類の文書作成を手伝うことができます。
- 例: 「物語の概要を作って」、「プロフェッショナルなメールの例を見せて」
3.情報の概要作成:
- 長い記事や報告書の要約、重要なポイントの抽出を支援します。
- 例: 「最新の気候変動レポートの要約をして」
4.学習支援:
- 学校の課題や新しいスキルの学習に役立つ情報を提供します。
- 例: 「微積分の基本を教えて」、「スペイン語で挨拶の仕方を教えて」
5.クリエイティブな作業:
- 物語のアイデア生成、絵画や音楽に関するインスピレーション提供など、クリエイティブな活動をサポートします。
- 例: 「SF小説のアイデアを出して」、「印象派の特徴は何?」
6.言語翻訳:
- 異なる言語間での翻訳を行います。
- 例: 「”Hello, how are you?”を日本語に翻訳して」
7.技術的なアドバイス:
ChatGPT
- プログラミング、ウェブ開発、データサイエンスなどのテクニカルなアドバイスを提供します。
- 例: 「Pythonでのデータフレームの扱い方を教えて」
何回見たかわからないよくある回答です。
MECEで考えてもらうプロンプトに変更しました。
ChatGPTの使い方に関して、MECEの原則を適用し、確実な分析を行ってください。
ChatGPTの回答
ChatGPTの使い方に関して、MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive:相互に排他的かつ全体として網羅的)の原則を適用して分析するには、ChatGPTの機能や用途を重複なく、かつ漏れなく分類することが重要です。以下にその分類を示します。
1.基本的な使い方
- 情報検索: 特定のトピックやデータに関する情報提供。
- 質問応答: 一般的な質問や疑問に答える。
2.教育的利用
- 学習支援: 言語学習、科学的概念の説明、歴史的出来事の解説など。
- 宿題支援: 学生が抱える宿題やプロジェクトのガイダンス。
3.クリエイティブな用途
- 文書作成: レポート、エッセイ、論文の草案作成支援。
- 物語やスクリプト作成: 物語、脚本、対話の創作支援。
4.ビジネス関連
- ビジネスアドバイス: マーケティング、経営戦略、HRに関する助言。
- コミュニケーション支援: ビジネスメールの作成、プレゼンテーション資料の構成。
5.テクニカルサポート
- プログラミング支援: コード例の提供、デバッグの助言。
- 技術的解説: ソフトウェア、ハードウェア、その他の技術に関する説明。
6.日常生活のサポート
- 生活のヒント: 料理レシピ、健康・フィットネスのアドバイス。
- 一般的な助言: 日常生活における様々な疑問への回答。
7.エンターテイメント
- 雑談とユーモア: 軽妙な対話、ジョークの提供。
- クイズ・ゲーム: 知識クイズ、言葉遊び、パズルの提案。
この分類は、ChatGPTの主要な機能と用途を相互に排他的かつ全体として網羅的に捉えています。ただし、新たな機能の追加や使い方の進化によって、この分類は更新される可能性があります。
ChatGPT
前置きがダブってる気がしますが、漏れは少なくなっています。
これは回答の精度を上げるという意味で使えそうな予感がします。
MECE×PEST分析プロンプト
#命令文
あなたは非常に優秀なマーケティング担当者です。
以下の{業種} でPEST分析をしてください。
注釈や繰り返しは不要です。
結果のみを出力してください。
MECEの原則を適用し、確実な分析を行ってください。
#業種:
"(ここに業種を記入)":
例として業種はソフトウェア産業とします。
ChatGPTの回答
PEST分析: ソフトウェア産業
政治的要因 (Political Factors):
- 政府の技術政策: ソフトウェア開発とイノベーションを支援する政策。
- 著作権と特許法: ソフトウェア知的財産の保護。
- 国際貿易規制: 輸出入に関する規制の変動。
- データ保護法: GDPRなどのプライバシー保護規制。
経済的要因 (Economic Factors):
- 経済成長率: IT投資に影響する全体的な経済状況。
- 為替レート: 国際的なビジネス展開におけるコストと収益への影響。
- 資本市場: 融資利用や株式市場を通じた資金調達の容易さ。
- 技術者の給与水準: 労働市場の状況と人件費。
社会的要因 (Social Factors):
- デジタル化の進展: 社会全体のテクノロジーへの依存度増加。
- 教育レベル: 高度な技術スキルを持つ労働力の可用性。
- ユーザー行動の変化: ソフトウェア製品に対するニーズと嗜好の変化。
- リモートワークの普及: クラウドベースやコラボレーションソフトウェアの需要増。
技術的要因 (Technological Factors):
ChatGPT
- イノベーションのスピード: 新技術の開発と採用の速度。
- クラウドコンピューティング: ソフトウェアの配布と運用の変化。
- 人工知能とビッグデータ: ソフトウェア機能の拡張と新たなビジネスチャンス。
- サイバーセキュリティ: 高度化するセキュリティ対策の必要性。
関連記事:ChatGPTにPEST分析をさせるプロンプト【コピペOK 例文付き】
MECE×5F分析プロンプト
#命令文:
あなたは全ての業界を知っている経営者です。
以下の{業界} のファイブフォース分析を実行してください。
注釈や繰り返しは不要です。
結果のみを出力してください。
MECEの原則を適用し、確実な分析を行ってください。
#業界:
“(ここに業界を入力)”:
例として使うのは、ソフトウェア産業とします。
ChatGPTの回答
“ソフトウェア産業”のファイブフォース分析:
1.業界内競争の激しさ:
- 多数の競合が存在し、競争は非常に激しい。
- ソフトウェアの差別化が困難で、価格競争に陥りやすい。
- オープンソースソフトウェアの増加により、競争がさらに激化。
2.新規参入の脅威:
- 比較的低い市場参入障壁が存在する。
- 小規模スタートアップから大企業まで容易に参入可能。
- イノベーションによる新規参入者の獲得が可能。
3.代替品の脅威:
- クラウドベースのサービスやフリーソフトウェアなど、多様な代替品が存在。
- ユーザーのニーズ変化により代替品への移行が可能。
- テクノロジーの進化により、新たな代替品が継続的に登場。
4.供給者の交渉力:
- プログラミング言語や開発プラットフォームが限られており、一部の大手供給者が強い交渉力を持つ。
- クラウドインフラや開発ツールの提供者が重要な役割を担う。
- しかし、オープンソースツールの普及により、供給者の交渉力は相対的に低下傾向。
5.購入者の交渉力:
- 個人消費者から大企業に至るまで、多様な顧客層が存在。
- カスタマイズや特定機能へのニーズが高く、顧客の交渉力が強い。
- 価格感度が高く、顧客は代替品や競合製品に容易に切り替え可能。
この分析は、ソフトウェア産業の競争環境を包括的に捉え、MECE(Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)の原則に基づいています。
ChatGPT
関連記事:ChatGPTで5F分析を行なうプロンプトを紹介!様々な業界の例文
MECE×AIDMAプロンプト
#命令文
あなたは優秀なマーケティング戦略のコンサルタントです。
以下の{業界} で必要な施策をAIDMAモデルを用いて説明してください。
MECEの原則を適用し、確実な分析を行ってください。
#業界:”(各業界を入力してください)”
AIDMAモデルに基づいた飲食業のマーケティング戦略
Attention (注意)
- デジタルマーケティング: SNSやウェブサイトを活用した広告キャンペーンを実施。インフルエンサーや食品ブロガーとのコラボレーション。
- ローカルイベント: 地域のイベントに参加し、ブランドの存在感を高める。
- 店舗デザイン: 目を引く店舗デザインや看板で、通行人の注目を集める。
Interest (興味)
- 限定メニュー: 季節限定やイベント特別メニューを提供して、顧客の興味を刺激する。
- ストーリーテリング: メニューや店舗の背景にあるストーリーを共有し、顧客との感情的なつながりを作る。
- 体験型サービス: 料理教室や食材の産地訪問など、ユニークな体験を提供。
Desire (欲求)
- クオリティとバリュー: 料理の質と価値を強調し、顧客の購入欲求を高める。
- 口コミ: 顧客のレビューや推薦を促進し、新規顧客の興味を喚起。
- ロイヤルティプログラム: ポイントシステムや会員特典を通じてリピーターを増やす。
Memory (記憶)
- ブランドアイデンティティ: 強いブランドイメージと一貫したメッセージング。
- フォローアップコミュニケーション: メールマガジンやSNSで定期的に顧客に連絡し、記憶に残る。
- イベントとプロモーション: 定期的な特別イベントや割引キャンペーン。
Action (行動)
- 簡単な予約システム: オンライン予約や電話予約を簡単に行えるようにする。
- 特別オファー: 新規顧客向け割引や、初回来店特典などを提供。
- 顧客サービス: 高品質な顧客サービスで、来店を促す。
これらの戦略は、飲食業において顧客の注意から興味、欲求、記憶、行動に至るまでを促進し、ブランドの成長と成功に貢献する可能性があります。
ChatGPT
関連記事:AIDMA(アイドマ)とは?具体例やChatGPTで購買行動を把握するプロンプトの例文を紹介
MECE×AISASプロンプト
AISAS(アイサス)とは、インターネットの普及により、AIDMAが変化したことを踏まえて提唱された、以下のような消費者行動です。
- Attention(注意):テレビCMやWeb広告などを見て、商品やサービスに初めて接触する。
- Interest(興味):商品やサービスの詳細情報に興味を持ち、調べる。
- Search(検索):商品やサービスの比較検討を行い、購入するかどうかを判断する。
- Action(行動):商品やサービスを購入し、利用する。
- Share(共有):商品やサービスの感想や評価をSNSなどで共有する。
関連記事:AISAS(アイサス)とは?ChatGPTで購買行動を把握するプロンプトの例文付きで紹介
プロンプト
#命令文
あなたは優秀なマーケティング戦略のコンサルタントです。
以下の{業界} で必要な施策をAISASモデルを用いて{出力条件} に従って説明してください。
#出力条件
注意、興味、検索、行動、共有の各プロセスで効果的な施策をMECEの原則に基づいて出力してください。
#業界:”(各業界を入力してください)”
CM制作業界でやってみました。
マーケティング戦略:CM制作業界におけるAISASモデルの活用
注意(Attention)
– ターゲット特定: 明確なターゲットオーディエンスを特定し、そのグループに特化した広告を制作します。
– インパクトあるコンテンツ: 革新的で記憶に残るCMを制作して、視聴者の注意を引きます。例えば、感動的なストーリーテリングやユーモラスな要素を含めることが考えられます。
– 複数のプラットフォームでの露出: テレビだけでなく、SNSやYouTubeなど、異なるメディアを利用したクロスプラットフォーム戦略を展開します。興味(Interest)
– 関連性のあるメッセージング: 視聴者が身近に感じるようなコンテンツを提供して、興味を持ってもらいます。例えば、現代のトレンドや共感できるライフスタイルを反映させることが挙げられます。
– インタラクティブな要素の導入: 視聴者が参加できるようなインタラクティブな要素をCMに取り入れ、より深い関心を促します。検索(Search)
– オンラインでの情報提供: CMに関連するウェブサイトやSNSアカウントを設置し、興味を持った視聴者が簡単に情報を検索できるようにします。
– SEOとSNSの最適化: オンライン検索結果やSNSでの露出を高めるために、検索エンジン最適化(SEO)とSNSの戦略を強化します。行動(Action)
– クリアなコールトゥアクション: 視聴者に何をしてほしいのかを明確に伝えるコールトゥアクション(CTA)をCMに組み込みます。
– 特典やプロモーションの提供: 限定特典やプロモーションを提供し、視聴者が実際に行動を起こすきっかけを作ります。共有(Share)
– SNSでの共有促進: 視聴者がCMを簡単に共有できるような機能を提供し、SNSでの拡散を促します。
– ハッシュタグキャンペーン: ユニークなハッシュタグを作り、視聴者がCMに関連するコンテンツを共有する際に使用させることで、オンラインでの話題性を高めます。これらの戦略はMECEの原則に従い、各ステージの目的に合わせた施策を提供し、CM制作業界での強固なマーケティング戦略の構築を支援します。
ChatGPT
MECE×AARRRプロンプト
AARRRモデルとは、オンラインサービスの成長を5つの段階に分類したフレームワークで、以下の5つから成り立ちます。
関連記事:AARRR(アー)モデルのマーケティングをChatGPTにさせるプロンプトを例文付きで紹介!
- Acquisition(獲得):新規ユーザーの獲得
- Activation(活性化):新規ユーザーが製品やサービスを使い始め、価値を理解
- Retention(継続):活性化したユーザーがサービスを継続して利用
- Referral(紹介):継続利用するユーザーが他のユーザーを紹介
- Revenue(収益化):継続利用しているユーザーから収益を得る
ファミレス業界で以下のプロンプトを実践してみました。
#命令文:
あなたは{業種} のプロフェッショナルマーケターです。
AARRRモデルの効果的な施策をMECEに出力してください。
#出力フォーマット:
**Acquisition(獲得)**:
**Activation(活性化)**:
**Retention(継続)**:
**Referral(紹介)**:
**Revenue(収益化)**:
#業種:“”
Acquisition(獲得):
- 地域コミュニティとの連携: 地元のイベントや学校、自治体と連携し、地域住民への露出を増やします。
- ローカルSEOの強化: 地域に特化したキーワードを使用し、検索エンジンでの可視性を高めます。
- SNSマーケティング: 地元密着型のコンテンツを用いて、FacebookやInstagramで地域住民との関わりを深めます。
Activation(活性化):
- 限定メニューの提供: 地域限定や季節限定の特別メニューを提供し、訪問の動機を創出します。
- 初回特典の導入: 初めて来店する顧客に対して割引や無料のデザートを提供し、良い第一印象を与えます。
- 店内の雰囲気作り: 快適で心地良い内装や、子供向けの遊び場を設置して、ファミリー層の利用を促進します。
Retention(継続):
- ロイヤリティプログラム: ポイント制度やスタンプカードを導入し、リピート来店を促します。
- 定期的なイベント開催: 例えば家族向けのイベントや地元食材を使った特別ディナーなどを開催し、定期的な来店理由を提供します。
- フィードバックの活用: 顧客の声を積極的に聞き、サービスやメニューの改善に反映させることで顧客満足度を高めます。
Referral(紹介):
- 紹介プログラム: 顧客が新しい顧客を紹介した場合、両者に特典を提供します。
- ソーシャルメディアキャンペーン: 顧客に店の写真や体験をSNSでシェアするよう促し、自然な口コミを生成します。
- 地域連携による紹介: 地域の他のビジネスや団体と連携し、相互紹介を行います。
Revenue(収益化):
引用元:ChatGPT
- クロスセリングとアップセリング: サイドメニューやドリンクの提案を通じて、一人当たりの平均単価を高めます。
- 特別イベントやテーマナイト: 特別なディナーやイベントを開催し、通常より高い価格設定で利益を増やします。
- テイクアウトとデリバリーサービス: 地域の人口減少に対応し、店外での消費機会を提供します。
MECE×狩野モデルプロンプト
狩野モデルは「製品が市場からどのような機能を求められているかという基本を見つめるための手法」です。
- 当たり前品質:商品やサービスが当たり前に持っている機能
- 魅力的品質:なくてもいいけどあったら嬉しい機能
- 一元的品質:商品やサービスの機能の品質
- 無関心品質:顧客がほとんど関心を示さない機能
- 逆品質:充実させるほど満足度が下がる機能
製品を上記の5つの方向から見ることで、商品に機能を追加するときの指針となります。
関連記事:【狩野モデル】自社商品・サービスの品質分析手法をChatGPTで行なうプロンプト
そう言っても分かりづらいと思いますので、例として「ハンバーグ」を可能モデルで分析してみます。
プロンプト
#命令文:
あなたは{#商品}の専門家です。
狩野モデルに従って{出力フォーマット} の通りに答えを生成してください。
注釈や説明は必要ありません。結果のみ出力して下さい。
#出力フォーマット:
当たり前品質:
-
-
魅力的品質:
-
-
一元的品質:
-
-
無関心品質:
-
-
逆品質:
-
-
#商品:
"ハンバーグ"
当たり前品質:
- ジューシーで肉汁が多い
- 形が整っていて均等に焼けている
魅力的品質:
- 独自のスパイスやハーブを使った味付け
- 手作り感があり、見た目にも美味しそう
一元的品質:
- 牛肉と豚肉の適切な比率
- 適切な肉の挽き具合
無関心品質:
- パン粉や卵の使用量
- パッケージデザイン
逆品質:
引用元:ChatGPT
- 焦げている部分がある
- ひき肉が粗く、食感が悪い
そんなに悪くない気もしますが、改めてMECEに考えてもらいます。
#命令文:
あなたは{#商品}の専門家です。
狩野モデルに従って{出力フォーマット} の通りに答えを生成してください。
徹底してMECEに考える必要があります。
注釈や説明は必要ありません。結果のみ出力して下さい。
#出力フォーマット:
当たり前品質:
魅力的品質:
一元的品質:
無関心品質:
逆品質:
#商品:
"ハンバーグ"
当たり前品質:
- 肉の質感
- 適切な調理
- 安全性と衛生
魅力的品質:
- 独特の味付け
- 斬新なサービングスタイル
- 高品質の食材使用
一元的品質:
- 大きさ
- 価格
無関心品質:
- パッケージデザイン
- ブランド名
逆品質:
引用元:ChatGPT
- 過度の脂っこさ
- 焦げた味
元がそんなに悪くはない気がしますが、肉の品質により過ぎているイメージもありました。
MECEによってシンプルにまとまりました。
まとめ
MECE自体が完璧な分析が難しいところがあります。
ChatGPTでも、完全な答えは正直求めていませんでしたが、他のプロンプトテンプレートに一言「MECEの原則を適用し、確実な分析を行ってください。」と付け加えるだけで回答の質がかなり上がります。
このようなプロンプトのコツやテンプレートが多数存在するプロンプトパークをぜひ見てみてはいかがでしょうか?