ChatGPTはもう古い？時代遅れ？ビジネスで代わりに使えるAIを紹介！

ChatGPTが話題になってから早くも1年が経とうとしています。
昨今の技術の進歩のスピードは凄まじいので、ChatGPTも時代遅れという意見も散見されます。

そこで今回は、ChatGPTに代わるAIを紹介しますので、ぜひ参考になさってください。

という内容でAIが書きました（少し人間の手が入っています）。

ChatGPTご本人に書かせるのはかわいそうなので、GoogleのBard（PaLM2）とAnthropicのClaude2に協力してもらいました。

自分では書かないのがプロンプトエンジニアの鑑です。

関連記事：プロンプトエンジニアになるために必要な7つのスキル

ChatGPTとは

ChatGPTはOpenAIが開発した、大規模言語モデル（LLM）です。

LLMは、大量のテキストデータを学習して、人間と同様に文章を生成したり、質問に答えたりすることができるAIです。

ChatGPTは、2022年11月にリリースされ、すぐに話題となりました。

ChatGPTは、人間と同様の自然な会話をすることができ、文章の生成や翻訳、コードの作成など、さまざまなタスクを実行することができます。

ChatGPTは、まだ開発初期段階ですが、すでにビジネスやマーケティングの分野で活用され始めています。

ChatGPTの活用例

ChatGPTは、さまざまなビジネスやマーケティングシーンで使用されています。

たとえば、次のような活用例があります。

カスタマーサポート

ChatGPTは、カスタマーサポートチャットボットとして利用することができます。顧客の質問を自然に理解しているように見えるので、ほとんどのシーンで適切な回答を提供することができます。

コンテンツマーケティング

ChatGPTは、コンテンツマーケティングツールとしても利用できます。

ブログ記事、ソーシャルメディア投稿、メールマガジンなどのような多岐に渡るコンテンツを自動生成することができます。

マーケティングリサーチ

ChatGPTは、マーケティングリサーチツールとして利用することもできます。

顧客の声や市場動向を分析し、マーケティング戦略の立案や経営課題の克服を支援することができます。

ChatGPTの限界

ChatGPTは会話能力が高く、自然な文章が生成できる反面、次のような限界があります。

不正確な情報・偏見のある情報を出力する可能性がある

ChatGPTは、学習したデータから出力を行うため、不正確な情報や、偏見のある情報を出力する可能性があります。

そのため、ChatGPTの出力を使用する際には、必ず正確性や、偏見がないかを確認することが重要です。

長文の生成能力に課題

ビジネス文書では長文の記事やレポートの作成が求められますが、ChatGPTは数百語程度の短い文章生成に特化しています。

特に4,096トークンという制限は、約2,500文字しか出力できず、正式な文書や報告書の作成には不向きです。

専門知識の不足

ビジネス分野で活用するには、長文生成力に加え、専門知識が必要となります。

しかし、ChatGPTの学習したデータでは専門分野まで行き届いていない感じは否めません。

ビジネスシーンでChatGPTの作成した書類を使用することは難しいので、結局は人間によるチェックが必須と考えて良いでしょう。

ChatGPTと他のAI言語モデルを比較

では、代わりになるAIはあるのでしょうか。

よく比較される他社AIとの差を見ていきましょう。

Google AI Bard

Google AI Bardは、Google AIが開発したAI言語モデルです。

ChatGPTと同様に、人間と自然な対話を実現するために、膨大なテキストデータで学習されていますが、Bardは、ChatGPTよりも多くのタスクをこなすことができることが特徴です。

たとえば、コード生成や詩の生成などのタスクをこなすことも可能です。

Claude

Anthropicが提供するClaudeは、ビジネス文書作成に特化したAIです。

市場調査レポート、プレゼンテーション資料、メール文章など、実務で求められる長文のビジネス文書が生成できます。

・幅広いビジネス分野の知識を持つ
・長文の一貫性が高い
・読み手を説得する文章が生成できる

など、Claudeはビジネス文書作成を支援してくれます。

ChatGPTはもう時代遅れ？

ChatGPTは、依然として高い性能を有していますが、より優れたAIも開発されています。

目的に応じて適切なAIサービスを使い分けることで、ビジネスやマーケティング業務を大幅に効率化できます。

ChatGPTに代わる新しいAIを上手に活用し、業務の生産性を上げていきましょう。

人間の所管

ここまでBardとClaudeにほとんど書いていただきましたが、両者に言えるのは自分を持ち上げすぎていることです。

AIのバイアスが垣間見えた気がしますが、使いやすいAI、伸び代のあるモデルを選んで使うことが大切です。

Claude2.1がかなり追い上げてきていますが、まだGPTの方が知名度で圧倒的に有利な状態です。
2021年9月までの「情報が古い」という欠点もWEBアクセスと2023年1月までのデータを学習したことによって克服しています。

2023年のGoogle DeepMindの論文でも、ChatGPT（GPT-4）はもうすでにAGIレベル1に定義されるのではないかという意見がありました。
関連記事：AGIとは？Google DeepMindの論文「AGI（汎用人工知能）のレベル」を読むために必要な知識について解説

GPTが本当に時代遅れになる前に、プロンプトパークでプロンプトの練習をしてみてはいかがでしょうか。