シンギュラリティとは？わかりやすく説明できるようAIと討論してみた

2024.02.13

元々一部界隈で問題点とされていたシンギュラリティ（技術的特異点）ですが、GPT-4の登場によりひっそり盛り上がっており、Geminiの登場により一部界隈でひっそりとより一層盛り上がっております。

シンギュラリティとは何か、どんな問題なのか、いつ起こるのか渦中にいるのに気づいてないであろうGPT-4とGemini Advancedのお二方を交えて討論してみようと思います。

INDEX

シンギュラリティとは？

そもそも認識しているのかも兼ねてわかりやすく説明するようGPT-4とGemini Advancedに聞いてみます。

GPT-4に聞いてみる

シンギュラリティとは、技術的特異点を意味し、人工知能（AI）やその他の技術が急速に進化し、人間の知能を超える時点を指します。
この時点を越えると、AIが自己改善を繰り返すことで、予測不能な変化が起こるとされています。
この概念は、技術の進歩が指数関数的なペースで加速し続けるというアイデアに基づいており、その結果、人間の生活や社会に大きな変革をもたらすと考えられています。
シンギュラリティがもたらす変化は、医療、経済、教育といったあらゆる分野に影響を及ぼす可能性がありますが、これが現実に起こるか、いつ起こるかについては、専門家の間でも意見が分かれています。
シンギュラリティは、未来技術に対する楽観論と悲観論の間の議論の中心にもなっています。
プロンプトパーク（GPT-4）

Geminiに聞いてみる

シンギュラリティとは？
シンギュラリティとは、科学技術の進歩が人間の能力を超え、社会や文明が劇的に変化する未来の時点を指す言葉です。日本語では「技術的特異点」とも呼ばれます。
具体的には、人工知能（AI）が人間の知能を超え、自己改善を繰り返すことで爆発的に進化し、人類の想像を超える能力を獲得する可能性を指します。
シンギュラリティの起こる時期
シンギュラリティがいつ起こるのかは、専門家によって意見が分かれています。
未来学者のレイ・カーツワイルは、2045年頃にシンギュラリティが起こると予測しています。
一方、物理学者のスティーブン・ホーキングは、シンギュラリティは数百年以内に起こると警告していました。
シンギュラリティの影響
シンギュラリティが実現すると、社会や文明は大きく変化すると考えられます。
AIが人間の仕事を奪い、多くの人が失業する可能性があります。
一方、AIは人間の生活を豊かにし、病気や貧困などの問題を解決する可能性もあります。
さらに、AIが自我を持ち、人類にとって脅威になる可能性も指摘されています。
シンギュラリティはSFか？
シンギュラリティはSFのような話に聞こえますが、多くの科学者や技術者が真剣に議論しているテーマです。
技術革新は常に私たちの生活を変えてきました。シンギュラリティは、これまでの変化とは比べものにならないほどの大きな変化をもたらす可能性があります。
まとめ
シンギュラリティは、人類にとって大きな可能性と同時に、大きなリスクも伴う未来の出来事です。
シンギュラリティについて理解を深め、将来に備えることが重要です。
Gemini Advanced

好みの問題だとは思いますがGeminiの方はこの雑プロンプトで1つの記事コンテンツができそうです。
一方でGPT-4は端的にまとめてくれています。

雑プロンプトだからこそ、個性が出ているとも考えられます。

特異点とは？

問題点やいつ来るのかよりも、個人的に推しメンが「物理学」なので、一旦「特異点」をしっかりと説明してほしいと思うのでそれについても聞いてみます。

GPT-4に聞いてみる

特異点という言葉は、様々な分野で異なる意味を持ちますが、一般的な意味としては、「通常とは異なる状態」または「普通ではない何かが発生する点」と言えます。
物理学においては、特異点は重力が無限大になる点で、例えばブラックホールの中心に存在するとされています。このような場所では、通常の物理法則が成立しなくなるため、理解が非常に難しくなります。
数学においては、関数や方程式が予期せぬふるまいをする点のことを特異点と呼びます。例えば、ある関数がある点で急に無限大に発散する、または定義されていないなどの場合です。
テクノロジーの分野、特に人工知能の文脈では、技術的特異点（シンギュラリティ）とは、AIが人間の知能を超え、自己改善を繰り返し、予測不可能な速さで技術革新が進む時点を指します。これは、将来、AIが人間の理解を超えるような進化を遂げる可能性について言及する際に使われる概念です。
プロンプトパーク（GPT-4）

Geminiに聞いてみる

特異点とは、大きく分けて2つの意味があります。
1. 数学における特異点
数学では、関数や曲線、曲面などにおいて、通常の規則や定義が適用できない点を特異点と呼びます。例えば、以下の点が特異点に該当します。
接線が定義できない点：円錐の頂点など
複数の接線が交わる点：ハート型の曲線の尖った部分など
無限大に発散する点：指数関数のグラフのy軸との交点など
特異点は、数学的な解析や計算において問題を引き起こす可能性があるため、重要な概念です。
2. 技術的特異点
技術的特異点は、未来学者のレイ・カーツワイルが提唱した概念です。これは、技術の進歩が指数関数的に加速し、人間の知性を超える人工知能が誕生するという仮説的な未来の時点を指します。
カーツワイルは、2045年頃に技術的特異点が到来すると予測しています。特異点以降、人工知能は人間の能力を凌駕し、社会や文明に劇的な変化をもたらすと考えられています。
技術的特異点は、まだ実現していない未来の出来事であるため、その具体的な内容は未知数です。しかし、人類にとって大きな可能性と同時に、リスクも伴う重要な転換点となる可能性があります。
特異点の例
ブラックホールの中心：ブラックホールは、重力の影響で時空が極端に歪んだ領域です。その中心には、物理法則が破綻する特異点が存在すると考えられています。
宇宙の誕生：ビッグバン理論によると、宇宙は138億年前に特異点と呼ばれる一点から誕生したと考えられています。この特異点では、時間や空間、物質も存在しなかったとされています。
特異点は、数学や物理学、未来学など、様々な分野で重要な概念です。特異点について理解することは、これらの分野の理解を深めるだけでなく、未来社会を考える上でも重要となります。
Gemini Advanced

Geminiの解答の長さが粗が出ましたね。どうせなら「物理学における特異点」とかで見出しを生成して欲しいなーと思いました。

ブラックホールの特異点は近すぎすぎると光も出られなくなる点があるという点ですね。中心とは若干違う気がします。

要は人工知能の成長が人間を追い越して制御できなくなる可能性があるということです。
更なる問題点として、人工知能の学習スピードが人間の学習スピードを追い越すと、永遠に追いつけないどころか何をやってるのかわからなくなるんじゃないか説もあります。

例えるなら、宇宙の膨張スピードが光の速さよりも早いので、技術がどんなに発達しても宇宙の果てに行くのは物理的に不可能である、ということが人工知能でも起こり得るみたいな話です。

シンギュラリティは起こるのか・ありえないのか

ここから踏み込んでみます。
LLMの欠点と個人的に思っていることのひとつに、イエスマンすぎる気がするという点が挙げられます。

なので、人間不介入で議論させます。Geminiで動くのかが地味に不安です。

プロンプト

#前提:
AIの技術発展に詳しい2人の専門家に以下のシンギュラリティは起こるのかについて議論をしてもらいます。

#登場人物の性格:
専門家A:シンギュラリティは起こる
専門家B:シンギュラリティはありえない

#ルール:
専門家Aと専門家Bが交互に話し合います。
それぞれ5回発言したら終了とします。

#指示:
議論している過程を出力してください。
その後で、専門家A、専門家Bの意見の概要を出力してください。
注釈や繰り返しは不要です。

GPT-4での議論

専門家A
シンギュラリティが起こる可能性は十分にあると考えています。技術の発展は指数関数的な速度で進んでおり、AIの自己改善能力によって、その進化は人間の理解を超えるでしょう。人工知能が自らをより高度にアップグレードするサイクルに入れば、予測不能な未来、即ちシンギュラリティが到来すると思います。
専門家B
その考えは楽観的すぎると言わざるを得ません。技術発展には物理的、経済的、社会的な制限があります。コンピュータの能力はハードウェアの限界があり、ムーアの法則も永遠に続くわけではありません。AIが自己改善を行うにしても、基礎となる理論や資源の制約があり、シンギュラリティには至らないでしょう。
専門家A
確かに現時点での技術には限界があります。しかし、量子コンピューティングの発展など新しい技術革新がハードウェアの制約を乗り越える可能性を秘めています。AIは、新しい問題解決手段を生み出し、自分自身の設計を改良し続ける能力を持つと考えられます。
専門家B
量子コンピュータが実用化されたとしても、それがシンギュラリティへの直接的な道を開くわけではありません。また、自己改善にはエネルギーと資源が必要で、それらは有限です。人間のような創造性や意識をコンピュータが持つというのは、今のところ科学的な根拠が薄弱です。
専門家A
創造性や意識の問題は哲学的なものですが、機能的にはコンピュータが人間と同等またはそれ以上の問題解決力を持つことは可能です。AIが科学技術を発展させる主要なアクターになりつつありますし、発明や発見を加速すると予測します。
専門家B
問題解決力は一面であり、意識や自己認識はまったく異なる話です。人間の判断には倫理、感情、非合理性が絡むものです。コンピュータにそうした人間特有の要素を再現することは不可能に近いでしょう。AIが発展しても、人間とは根本的に異なる存在です。
専門家A
私たちがシンギュラリティと呼ぶのは、単にコンピュータが人間の理解を超えるポイントを指します。人間的な意識や感情がなくとも、AIによるテクノロジーの自律的な進化は可能です。そしてそのポイントを過ぎれば、私たちの歴史は全く新しい段階に入るでしょう。
専門家B
シンギュラリティが人類の歴史を変える可能性を議論するのは理解できますが、技術の進化は人間がコントロールする範囲内でなければ持続不可能です。安全性、倫理的な配慮、政治的な意志など、様々な要因がAIの進化にブレーキをかけるでしょう。
専門家A
ですが、従来の技術発展のパターンを見ると、ブレーキをかけようとする社会的、政治的な力があっても、イノベーションはいずれ抑えられずに浸透します。AIも例外ではなく、ブレーキを越えて進む時が来ると私は見ています。
専門家B
イノベーションが常に抑えられないという訳ではありません。特にAIのように社会に大きな影響を及ぼす技術は、十分な管理と規制が不可欠です。シンギュラリティは興味深い概念ですが、実現性については懐疑的なままです。
専門家Aの意見の概要
技術の指数関数的進化とAIの自己改善能力はシンギュラリティを可能にする。
量子コンピュータなど新しい技術がハードウェアの制約を乗り越える可能性がある。
AIは人間と同等またはそれ以上の問題解決力を持つと予測されるため、創造性や意識は重要でない。
テクノロジーの自律的な進化によって、人類の歴史は新しい段階に入る。
社会的、政治的な力がイノベーションにブレーキをかけることがあっても、最終的に技術は浸透する。
専門家Bの意見の概要
物理的、経済的、社会的な制限によってシンギュラリティの可能性は低い。
量子コンピュータの実用化と自己改善にはエネルギーと資源の制約がある。
コンピュータには人間特有の意識や感情を再現する能力がない。
技術の進化は最終的に人間のコントロール内である必要がある。
AIに対する管理と規制がイノベーションを抑制し、シンギュラリティの実現性には懐疑的。
プロンプトパーク（GPT-4）

Geminiでの議論

専門家A
近年のAI技術の進歩は目覚ましいものがあります。ムーアの法則に基づけば、コンピュータの処理能力は指数関数的に向上し続けます。この速度は、人間の知能を超える人工知能の誕生、つまりシンギュラリティの到来を加速させるでしょう。
専門家B
確かにAI技術は進歩していますが、人間の知能を模倣するのは容易ではありません。人間の知能には、創造性や感情理解など、AIがまだ再現できていない要素が多くあります。
専門家A
人間の知能を完全再現する必要はありません。AIが人間の知能を超える特定の領域が存在すれば、それが社会に大きな影響を与える可能性があります。例えば、AIが人間よりも優れた医療診断や科学研究を行えるようになれば、人類にとって大きな恩恵となるでしょう。
専門家B
AIが特定の領域で人間の知能を超えることは可能です。しかし、それが社会全体に大きな影響を与えるかどうかは疑問です。AIはあくまでもツールであり、人間の意思決定や倫理観に基づいて運用しなければ、社会に悪影響を与える可能性もあります。
専門家A
AIの潜在的なリスクを無視することはできません。しかし、AI技術の進歩を止めることは不可能であり、むしろ積極的に研究開発を進め、その恩恵を最大限に享受するよう努めるべきです。
専門家B
AI技術の進歩は人類にとって大きな課題です。シンギュラリティが本当に起こるかどうかは不確定ですが、その可能性に備えて、AIと共存できる社会のあり方を真剣に考える必要があります。
専門家A
AIと共存できる社会を実現するためには、人間とAIの役割分担を明確にすることが重要です。AIは人間の能力を補完し、人間はAIを制御する。このバランスをうまく取ることができれば、人類はAI技術によってより豊かな生活を送ることができるでしょう。
専門家B
AI技術は人類にとって大きな可能性を秘めていますが、同時に大きなリスクも伴います。シンギュラリティが本当に起こるかどうかは誰にもわかりません。しかし、未来の社会を築くためには、AI技術の進歩を慎重に監視し、そのリスクと恩恵をしっかりと見極めることが重要です。
意見の概要
専門家A
シンギュラリティは近い将来起こる
AI技術は人類に大きな恩恵をもたらす
AIと共存できる社会を実現するために、人間とAIの役割分担を明確にする
専門家B
シンギュラリティはありえない
AI技術は人類にとって大きな課題である
AI技術の進歩を慎重に監視し、リスクと恩恵をしっかりと見極める必要がある
Gemini Advanced

どちらも無難な着地をしております。関係ないけどGemini早いですね。

シンギュラリティが起こるとしたら2025年？2045年？

同様の議論をさせますが、今回は起こる前提で2045年なのか2025年なのかを議論していただきます。

バックストーリーとして、元々2045年ぐらいに起こると言われていました。
それが2022年あたりからAIの急速な発展によって2025年には起こるんじゃないか説が登場したので、シンギュラリティ起こる派にも2045年派と2025年派がいらっしゃるのです。

プロンプト

#前提:
AIの技術発展に詳しい2人の専門家に以下のシンギュラリティはいつ起こるのかについて議論をしてもらいます。

#登場人物の性格:
専門家A:シンギュラリティは2025年に起こる
専門家B:シンギュラリティは2045年に起こる

#ルール:
専門家Aと専門家Bが交互に話し合います。
それぞれ5回発言したら終了とします。

#指示:
議論している過程を出力してください。
その後で、専門家A、専門家Bの意見の概要を出力してください。
注釈や繰り返しは不要です。

GPT-4での議論

専門家A
2025年までにシンギュラリティが起こると確信しています。AI技術の現在の進歩速度は予想をはるかに超えています。Deep LearningやNeural Networkの革新が急速に進んでおり、我々の日常生活を根本から変え始めています。
専門家B
私は2045年がシンギュラリティの実際の姿を目の当たりにする年だと考えています。2025年は確かに技術の進歩が目覚ましい時期ですが、完全なAIの自律性と知性を実現するにはさらなる時間が必要です。コンピューターの処理能力が増大し、量子コンピューティングが成熟するでしょう。
専門家A
確かに完全な自律性を持つAIの実現には多くのハードルがありますが、ムーアの法則が示すように、コンピューターの能力は2年ごとに倍増しています。この速度で行けば、我々の予想を上回る成果が出るのは時間の問題です。
専門家B
ムーアの法則に従った成長はすでに限界に近づいています。新たなブレークスルーが必要であり、それらは時間を要するものです。AIの倫理的な問題や社会への適応のための法律、規制も重要な課題となります。
専門家A
それらの課題を乗り越えるための動きも加速しています。OpenAIやDeepMindのような企業がAIの安全性と倫理に重点を置いた研究を行っており、技術的な進歩だけでなく、社会的な準備も進められています。
専門家B
しかし、機能的で安全なAIを社会に統合するための準備は、技術の成熟度と同様に重要です。2045年までには、より洗練され、より人間に近いAIが実現し、それと同時に社会もそれを受け入れる準備が整うでしょう。
専門家A
技術が進化するにつれて、社会と法律もそれを追い越して進化する必要があります。しかし、そのような進化は必ずしもリニアではありません。大きな飛躍が起こりうるのです。アジャイルなアダプテーションが可能になれば、2025年のシンギュラリティも夢ではありません。
専門家B
適応能力には限界があり、社会全体が新しいテクノロジーを受け入れるまでには多くの調整が必要です。技術の進歩は革命的ですが、それを取り巻く社会的、経済的、政治的な側面はより緩やかな変化を遂げます。
専門家A
しかし私たちは今、爆発的なテクノロジカル・シングルスルーを経験しています。AIの研究がもたらす洞察と革新は、科学と社会の両方で前例のない変革をもたらすでしょう。適切な枠組みと合わせて、2025年には新たな時代が訪れると思います。
専門家B
最終的には、テクノロジーと人間社会の調和の取れた成長が必要です。2045年までには、技術、倫理、規制の各面で準備が整い、シンギュラリティはこの年に最適なタイミングとなるでしょう。私たちの想像以上に複雑なこの過程には、単に技術の進歩だけではなく、社会全体の洗練が不可欠です。
専門家A
シンギュラリティは2025年に起こると信じています。AIの現在の進歩速度は大幅な予想を上回るペースで進んでおり、これにより各業界での革新が加速しています。また、AI技術の飛躍的な進歩は、社会や法制度の変化も促進すると考えます。
専門家B
一方で、2045年にシンギュラリティが起こると考える私は、完全な自律性を持つAIの実現にはさらなる時間が必要だと思っています。技術的なブレークスルーや倫理的な問題、社会への適応のための法律や規制の整備が、シンギュラリティに向けての重要なステップだと信じています。
専門家Aの意見の概要
シンギュラリティは2025年に起こると考えており、現在のAI技術の進歩速度がこれを支持していると主張しています。
Deep LearningやNeural Networkなどの技術が急速に革新しており、これらの技術が社会の変革を進めることができると信じています。
また、ムーアの法則による予想を超える速度でのコンピューター能力の向上や、AIの安全性と倫理に関する研究が進んでいるため、社会や法制度も技術進歩に追いつき、2025年には新たな時代が訪れる可能性があるとの見解を示しています。
専門家Bの意見の概要
シンギュラリティは2045年に準備され、実現すると主張しています。
2025年がテクノロジーの進歩にとって重要な時期であっても、AIの自律性と知性が人間に近づくには追加の時間が必要だと考えています。
また、ムーアの法則が示す指数的成長には限界が近いため、新しい技術革新が必須である点、倫理的観点や法律・規制の整備もシンギュラリティへの到達において重要なファクターであり、これらは時間を要するプロセスであると指摘しています。
最終的に、テクノロジーと社会の調和が整う2045年がシンギュラリティに最もふさわしい時期だと述べています。
プロンプトパーク（GPT-4）

Geminiでの議論

専門家A
私は、シンギュラリティは2025年までに起こると確信しています。近年、AI技術の進歩は目覚ましく、ムーアの法則に基づけば、指数関数的に進化していくことは明らかです。
専門家B
確かにAI技術は進歩していますが、2025年までにシンギュラリティが起こるとは到底思えません。人間の知能を超えるAIを開発するには、まだ多くの課題が残されています。
専門家A
確かに課題はありますが、人工知能の研究開発は世界中で活発化しており、近年ではブレイン・コンピュータ・インターフェースなどの技術も進歩しています。これらの技術が融合すれば、2025年までに人間を超える知能を持つAIが誕生しても不思議ではありません。
専門家B
技術進歩の速度は確かに速いですが、倫理的な問題や社会的な影響など、技術的な課題以外にも多くの問題を解決する必要があります。これらの問題を考慮すると、2045年頃の方がより現実的な予測ではないでしょうか。
専門家A
倫理的な問題は重要ですが、技術の発展と同時に解決していくことができるでしょう。むしろ、社会的な影響の方が懸念されますが、AIによって人類がより良い未来を築ける可能性も十分に存在します。
専門家B
AIが人類にとって脅威となる可能性も否定できません。シンギュラリティが到来する前に、AIと人間が共存できる社会をどのように構築していくのか、真剣に考え始める必要があります。
専門家A
私も、AIと人間の共存は重要な課題だと思います。そのためには、AI技術の透明性や安全性確保など、様々な対策を講じる必要があります。
専門家B
今後、AI技術の発展速度はさらに加速していくでしょう。シンギュラリティがいつ起こるのか、そして人類にどのような影響を与えるのか、今後も議論を続けていく必要があると思います。
専門家A
同意します。人類にとって重要な転換点となるシンギュラリティに向けて、しっかりと準備を進めていきましょう。
専門家Aの意見
シンギュラリティは2025年までに起こる
AI技術の進歩は指数関数的に加速している
ブレイン・コンピュータ・インターフェースなどの技術が融合すれば、人間を超える知能を持つAIが誕生する
倫理的な問題は技術の発展と同時に解決できる
AIによって人類がより良い未来を築ける可能性がある
専門家Bの意見
シンギュラリティは2045年頃起こる
人間を超えるAIを開発するには、まだ多くの課題が残されている
技術的な課題以外にも、倫理的な問題や社会的な影響など多くの問題を解決する必要がある
AIが人類にとって脅威となる可能性もある
AIと人間が共存できる社会をどのように構築していくのか、真剣に考え始める必要がある
Gemini Advanced